智能制造 面向未来（一线调研）

　　当前，世界正进入数字经济快速发展的时期，5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起。

　　党的二十大报告提出，促进数字经济和实体经济深度融合。2018年以来，浙江以“数字产业化、产业数字化”为主线，推动传统产业数字化转型。越来越多的制造业企业，依托人工智能、大数据和云计算等，发力智能制造，在提质增效、高质量发展上蹚出了一条新路。

　　近日，记者走进浙江杭州、宁波两家传统制造业企业，近距离观察智能制造的发展活力和实践探索。

　　——编  者

　　百姓日常生活，离不开穿衣吃饭。庞大的消费需求，支撑起纺织服装和厨电制造的巨大市场空间。不过，近年来，身处传统制造业的企业，普遍面临市场环境变化带来的影响。用工成本增加带来的经营压力，消费升级带来的创新压力，再加上供应链高效运转和精细化管理的需求，都促使企业动起来、快起来。

　　走进浙江杭州德意智家股份有限公司和宁波雅戈尔集团，记者看到了一条传统制造业企业通过智能化改造助力高质量发展的探索之路。

　　打通生产工序

　　提升生产效率

　　走进位于杭州萧山区的德意智家智慧工厂，上万平方米的生产车间内紧张有序。从电脑端输入生产指令开始，机器自动抓取冷轧板放上生产线，随后自动完成钣金、焊接打磨、涂装、总装、仓储等环节，基本不需要人工干预。

　　在一楼钣金车间，记者看到墙上处处悬挂着电脑屏幕，屏幕上数据闪烁，不时有工人上前操作。一块生产油烟机的长方形冷轧板，先后被运到联通物联网系统的冲压机、液压机前，经过一系列工序自动成型。油烟机内胆生产完成后，由流水线吊装到二楼喷涂车间进行喷涂。随后在三楼成品装配线，几十个零部件已经全部到位，经过不到10分钟的装配，一个油烟机就展现在眼前。

　　德意智家生产管理部经理庄柏尧介绍，工厂智能改造带来的好处很直观——一期工厂实现年产量200万台，产能为之前的4倍，人力却减少了约2/3，原本需要二三十人的涂装车间和包装车间，现在减少到4人。

　　在位于浙江宁波海曙区的雅戈尔集团西服智能工厂大楼二楼的西服车间，记者看到的则是另一番场景。

　　天花板上的吊挂线蜿蜒分布，一件件西服、西裤正在轨道上被匀速传送着。生产工位按照工序环节被安排在吊挂线下方，智能系统自动分配订单到工位，工人在完成对应工序后，再将服装挂回吊挂线，传送带便会自动走向下一道工序。

　　“我们的吊挂系统串联起西服制造的全流程，除了前期布料、纽扣等准备环节外，70多片布料，一共274道工序中的210道都能在吊挂线的运送中完成。”雅戈尔西服事业部上衣车间主任徐态岳介绍，通过调度系统，服装的生产工序被拆分，人工智能系统会根据工人常规工作强度、熟练度等自动调配任务，服装信息也会在该工人工位前的平板电脑上显示，方便工人了解工艺要求。

　　“放在以前，像高级定制这种订单都要交给经验丰富的老师傅做，怎么也要20多天，如今最快一周内就能完成。”徐态岳介绍，2021年，这里共生产17.8万套西服，相比智能改造之前产能提高30%，一件成品的反应速度由15天缩减至7天；批量订单的生产周期由45天缩减至32天；高级定制的生产周期由15天缩减至5天。