快递物流搭乘数智化快车(2)

　　“临沂商贸市场繁荣，物流需求旺盛，对分拣能力和寄递时效要求更高。”山东临沂中通负责人张佳介绍，得益于自动化和智能化，整个转运中心可部分实现“黑灯工厂”，流水线工人变成了技术性队伍，在人力成本降低的同时，转运效率还大大提高，“从装卸称重到扫描分拣，全部实现了自动化智能化，每小时可分拣40万件，峰值操作量每天可达千万件，准确率达99.99%”。

　　中通快递首席技术官杨文说：“以前是包裹在流动，现在是数据抢在包裹前面流动。通过大数据分析和人工智能技术可以提前预测包裹流量，实现了车辆、人员调配智能决策，快递在分拨转运以及末端配送环节的效率直线上升，进一步提升了用户满意度，降低了快递‘最后一公里’的物流成本，从而反哺商家和消费者。”

　　“人工智能给快递物流降本增效、质量提升、客户体验等方面都带来了显著影响。”菜鸟物流科技物流云总经理李洪波分析，基于大数据的单量预测和智能调度可以实现更精准的物流资源配置，大幅减少空仓或爆仓问题发生。同时，随着机器视觉和智能控制技术的发展，货物在仓储、分拣、运输等各环节操作中的破损率也大幅降低。智能客服系统的应用，更是实现了为用户提供24小时在线的订单状态、异常提醒、催件改派、到件通知等服务，大大提升了客户寄递体验。

　　适应智能经济时代

　　面对新一轮技术变革为物流业发展带来的全新机遇，快递物流企业已积极行动起来。李洪波说，近年来，菜鸟将人工智能技术不断应用到仓储、分拨、运输、配送、驿站等各个业务场景中。为提升运营效率，研发高精度预测和智能调度系统，以提升供需匹配和资源利用率；为应对跨境物流链路长、环节多的问题，研发全链路机器视觉系统，降低包裹错分率，提升履约质量；为应对不同国家海外消费者沟通的问题，研发跨语言多渠道智能客服产品，支持跨境卖家和物流企业提升海外消费者的服务能力。

　　“用户的需求和市场上的商业形态在不断更新，也就形成了越来越多的细分场景，企业要保持成本和时效双竞争力，就需要充分了解各个产品线的市场需求和优势特点。”顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔说，顺丰会继续完善已有的智能规划模型工具、低门槛的决策过程调整工具，实现调度成本最优的同时将资源使用效能最大化。同时，不断将技术和物流与供应链场景深度融合，提高大模型应用在特定场景下的泛化能力和深度。在不同的业务场景中，运用大语言模型提高业务运营的效率和质量。

　　国家邮政局市场监管司相关负责人表示，未来，人工智能会在快递物流业加速应用，深刻重构收寄、分拣、运输、投递、客服等环节，推动快递业全面进入智能经济时代。

　　然而，总的来看，人工智能技术的应用时间总体较短，有些技术在快递业已经较为成熟，有些技术则尚在探索阶段，客观上还面临一些挑战。比如，部分研发成果转化应用成本较高。有快递企业反映，部分人工智能技术存在“用不起”的现象，设备购置、日常管理、人才队伍等需要大量投入，使得企业成本压力较大。还有的快递企业业务场景尚未实现有效数字化，且算力非常有限，而数据和算力是人工智能得以实际应用的关键前提。

　　“在应用人工智能技术方面，快递企业还需要持续探索发力。”国家邮政局市场监管司相关负责人表示，一方面，在研发上持续用力，比如在智能客服等技术应用过程中，企业需要用更加直接的方式将人工客服的接入方式提供给用户；另一方面，在应用上要大胆探索，从更加长远的角度评估无人机、智能安检等对快递服务质效提升的帮助，将一些应用效果能够看得清的技术及时投入快递作业环节。（记者 吉蕾蕾）

(责编：方经纶、陈键)