智慧大脑守护矿山生命线(2)
在矿物运输方面，矿井主运输系统智能巡检得到应用推广。通过开展胶带运输机煤量在线监测和异物、跑偏、堆煤、大块煤智能识别，实现矿井主运输系统智能启停、调速和预警，显著降低运输系统能耗，减少了人工巡检频次。
大模型问世成为人工智能发展分水岭，矿山迎来行业首个AI大模型。2023年7月18日，山东能源集团联合华为公司发布的盘古矿山大模型正式上线。据介绍，该大模型目前已应用于山东能源集团30多家煤矿，涵盖采煤、掘进等9个专业，孵化49个细分场景，有望解决此前矿山在智能化应用上的场景碎片化问题。
“数据只有转化成知识，才能体现出价值。”在葛世荣看来，现阶段矿山大模型能够将过往分散于各部门的数据集中起来，做到“可联”，是行业的有益探索。但仍需在“可感、可知、可控”方面久久为功，由单个工作面、单个子系统的单点智能化升级到装备、数据、算法、流程的全系统智能化，实现数据共享与融合分析，从而做到智能决策和联动控制，赋能矿山建设发展。
保障常态化运行
当前，矿山智能化基本解决了从无到有的问题，但整体仍处于起步阶段。一位矿企负责人曾打趣，自从安装了智能化设备，反而多了一批维修部队全天候待命，在设备发生故障时第一时间抢修。
无奈调侃的背后，更多的是对矿山智能化常态化运行的期待。此次出台的《指导意见》特别提到，要保障智能化常态化运行，鼓励企业通过管理理念创新和生产流程再造，构建矿山智能化常态化运行新模式，组建高水平智能化运维团队，保障智能化系统和装备常态化运行；鼓励将智能化装备和系统常态化运行率纳入矿山智能化建设评价关键指标，尽快实现矿山生产少人化、无人化。
对此，多地正因矿施策，抓紧打通堵点。比如，在煤矿方面，贵州计划推动260处煤矿加快智能化辅助系统达标建设和升级迭代，到2026年，贵州省所有生产煤矿实现智能化辅助系统常态化运行。
在非煤矿山方面，河南划定时间节点，在全国率先制定非煤矿山智能化建设标准，相继出台非煤露天矿山、地下矿山、卤水开采企业智能化建设标准和评估办法，细化各生产系统功能要求、权重占比、评分方法，为智能化建设分步实施提供了遵循。
智能化常态化运行，重点在于关键核心技术与装备制造的稳定支撑。此前，大型矿井智能掘进、防冲钻孔泄压、智能辅助运输、重载作业和露天矿无人驾驶机器人5个项目已列入科技部支持的国家重点研发计划“智能机器人”专项，并予以重点支持；煤矿机器人示范作用得以发挥，两批92个矿山机器人典型应用场景已正式公布。
国家矿山安监局安全基础司相关负责人表示，下一步将加大科技攻关力度，继续协调政策支持，加快矿山智能化技术装备研发应用，着力提升智能装备和机器人可靠性。此外，加强示范引领，考虑不同地区、不同矿种、不同生产条件、不同开采方式等因素，选树一批建设水平高、示范性强的智能化标杆矿山，供企业学有标准、干有方向。
(责编：罗知之、陈键)
