中国经济向高质量发展 与开放型世界经济联系更紧密(2)

　　数字经济和网络市场新领域的开辟，对现代经济学和统计学形成了新的挑战，短期经济运行统计中提供的社会消费品零售总额的概念已经不能反映居民消费的全貌；数据投入要素也还未进入PPI价格指数统计；固定资本形成或固定资产投资这一概念已经不能容纳网络领域的生产投资和生产工具的投资；网络市场的直接交换价值量和消费价值量也未能进入现行统计体系；现代经济学的“国内生产总值”这一概念已经容纳不了、覆盖不了新时代全社会的经济活动和社会总产出的创造。过分看重GDP的0.1个或0.2个百分点的增减，会使我们陷入观察经济形势的误区。

　　2016年10月，习近平总书记在中央政治局集体学习时强调，要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。2017年3月，《政府工作报告》首次提出加快促进数字经济发展，同年10月，数字经济被写入党的十九大报告。发展数字经济已经成为国家战略。习近平主席在2018年11月5日中国国际进口博览会和11月18日APEC会议上都强调，各国应该把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，加强数字经济、人工智能、纳米技术等前沿领域合作，共同打造新技术、新产业、新业态、新模式。数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向。

　　五、高端制造和智能制造改变工业经济结构

　　2018年国家发改委发布了《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》，在轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车、现代农业机械、高端医疗器械和药品、新材料、制造业智能化、重大技术装备等重点领域，组织实施关键技术产业化专项行动。

　　近年来，制造业新动能在逐步增强，以高铁、大飞机为代表的高端装备制造业，以信息技术为代表的高新技术产业保持快速增长态势。Wind数据显示，2018年高技术产业、装备制造业、战略性新兴产业增加值同比分别增长11.8%、8.3%和8.8%，成长性均快于规模以上工业产出。新动能推动传统经济动能结构优化，2018年高技术制造业占规模以上工业的比重达14.4%，同比提高1.4个百分点；高技术制造业投资同比增长16.1%，增速比全部制造业投资高6.6个百分点。

　　同时，智能制造成为工业经济高质量发展的新趋势。2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》；2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。2019年《政府工作报告》提出了“智能+”；2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这意味着我国推动人工智能为传统产业赋能升级的步伐大大加快。可以预见，人工“智能+”将成为未来制造业发展的重要方向，也将成为促进新兴产业加快发展的新动能新引擎。

　　人工智能在制造业的应用探索正形成4类典型应用模式。一是提高制造效率，二是优化生产工艺，三是优化供应链管理效率，四是提高售后运维价值。在技术应用深化的同时，资本投入耦合也日益加强。在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升。在此过程中，资本作为产业发展的加速器发挥了重要作用，仅2018年上半年人工智能领域的全球融资规模就达到435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占全球70%以上。同时，人工智能已在智能机器人、无人机、金融、医疗、安防、自动驾驶、搜索、教育等领域得到了较为广泛的应用。其中，自动驾驶是人工智能领域最具商用前景的落地领域之一，一汽、上汽、北汽、长安、东风等国内传统汽车企业都在智能化、自动驾驶方面进行了大量投入。

　　六、部分公共品供给成为新兴服务产业