信息技术领域三百余项重点、热点标准将制定修订(2)

　　目前，在新产业，团体标准的工作已经如火如荼地开展起来。在区块链领域，为了让产业各方能协作发展，《区块链 参考架构》《区块链 数据格式规范》等团体标准已顺利开展制定工作；在人工智能领域，行业也正围绕服务能力成熟度、机器翻译、智能助理等开展团体标准预研和智能语音交互系统等7项测试能力建设。

　　产业发展无国界，国内标准齐头跟上产业发展步伐，国际标准的制定也得积极参与。目前，我国电子信息产业国际标准转化率已达到78.6%，基本与国际接轨；主导研制的国际标准数量、覆盖面也得到大幅提升。“尤其是在物联网、区块链等新兴领域，我国积极参与国际标准制定，主导的《物联网 参考体系结构》等一系列重要国际标准正式发布，为国际标准化工作的顺利开展奠定了基础。”赵波介绍。

　　“标准+”引领转型升级

　　新标准引导产业健康规范发展

　　“都知道智能制造好，可我们这小厂怎么干，刚开始真是一头雾水。”湖南红太阳光电科技董事长刘济东说，当时只有海尔、三一、中车这几家大企业尝试了智能制造，可行业不同、企业情况不同，完全照搬行不通。

　　刘济东表示，红太阳的智能车间得以建成，靠的还是一系列智能制造国家标准。每个标准有啥用，刘济东如数家珍：国家标准《智能制造 系统架构》告诉我们智能制造是什么，整体规划怎么弄；《智能制造能力成熟度模型》告诉我们怎么评价企业智能制造的现状，如何制定实施的路径；《工控网络安全》教会我们怎么建立安全可靠的自动化、信息化网络环境；《数字化车间建设通用要求》就是我们开展数字化车间建设的宝典。“可以说，我们公司的智能车间完全是照着标准建起来的，建成后运营成本比旧车间降低20%，帮助我们克服了之前光伏产业的困难。”刘济东说。

　　“智能制造领域是我国以标准引领行业、企业发展的一个典范。”赵波表示，首先，在工作推进初期，通过发布《国家智能制造标准体系建设指南》，将智能制造标准化工作聚焦在实现制造业数字化、网络化、智能化方面，使智能制造标准在细分领域落地实施。其次，围绕企业在推进智能制造方面的重点需求，形成了一批基础标准，为各行业实现智能制造奠定了基础。在整个推进过程中，充分发挥了标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用。

　　再比如，大数据时代，数据被喻为新的生产要素，如何管理、使用数据关乎企业的竞争力。对于传统企业，如何融入大数据时代，国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》指出了一条道路。

　　“现阶段，已有近百家企业和组织依据该标准评估了自身的数据管理能力，并根据评估结果优化了数据管理机制和提升管理能力的措施，为自身的数字化转型和竞争力提升夯实了基础。”全国信息技术标准化技术委员会相关负责人说。