AI芯片半年考：AI芯赋能 场景下沉

　　AIoT市场直接需要的不是AI芯片，而是一个应用于具体IoT场景的AI功能。但这些AI功能要靠AI芯片来驱动实现。

　　经过前几年的技术积累，以AI为代表的新一代信息技术渐趋成熟。特别是5G商用牌照的发放，标志着云计算、边缘计算、IoT等产生的数据传输、梳理和反馈等需求将迎来5G广接入，低时延、大流量的网络加持，大量产业侧终端设备的AI化程度有望大幅提升。“万物智联”也不再是一个PPT上的概念，而将成为一个看得见摸得着的现实。

　　其中，芯片作为算法算力的直接物理承载，是决定一台设备“智能化”程度的核心因素。就好比A12芯片决定了iPhone XS的流畅和智能化程度，产业互联网中那些庞杂的设备也需要恰当的AI芯片作为“大脑”来令行禁止。“AI芯片现在大家做的都不是很成熟，这里面有一个挺大的蓝海市场”，国内AI芯片新贵嘉楠科技CEO张楠赓如此说道。

　　从今年上半年的市场规模来看，AI芯片领域所呈现出来的爆发力也证实了张楠赓的判断，其中全球AI核心产业市场规模超335.9亿美元，比去年同期增长34.8%；我国AI核心产业市场规模超49.6亿美元，比去年同期增长约32.6%。基础层智能芯片占比最高，约为33.6亿美元……这些数据表明了智能芯片是未来全球AI产业的重要方向之一。

 

　　芯片行业整体遇冷，AI芯片热度不减

　　说起芯片行业今年的大新闻，恐怕就是”华为被美国列入实体清单，备胎海思走入大众视野”这件事了。据传海思现在并不局限于自家移动设备的芯片供应，开始启动PC的CPU/GPU研发。但最近，整个芯片市场明显“遇冷”。据IC Insights的调研数据，2019年Q1，全球半导体产值同比下降13%，其中排名前15的半导体供应商营收同比下降16%。

　　特别是CPU和GPU领域的大佬们日子貌似都不好过：Intel2019第二财季财报显示营收为165亿美元，与去年同期的170亿美元下滑3%，净利润42亿美元，较去年同期下滑17%；而老对手NVIDIA Q1收入则为22.20亿美元，环比增长1%，同比下跌31%。净利润3.94亿美元，环比下跌31％，同比下跌68％。

　　巨头们的营收下跌其实反映的是整个芯片行业在全球经济增速放缓大背景和中美贸易战等特殊背景下的大态势。另一方面，就像现在苹果越来越卖不动新iPhone，新技术的逐级涌现和应用场景的逐渐多元化，使得巨头们通过高壁垒的技术和资金在芯片通用性上一骑绝尘的时代一去不返。

　　对比通用性CPU/GPU芯片市场的“遇冷”，AI芯片市场的热闹更加让人振奋。如开头讲到的数据，不管是全球还是国内的AI核心产业市场规模均比去年同期增长约三成。其中基础层智能芯片占据大头。巨头失鹿，群雄逐之。聚焦特定场景的端侧芯片研发也给了那些AI后起之秀入场的机会。

　　以嘉楠科技来说吧：从16年掌握16nm芯片技术，到去年9月推出自主研发的全球首款7nm量产商用边缘智能计算芯片勘智K210，再到今年5月联合百度发布首款打通百度PaddlePaddle模型设备端部署解决方案的边缘侧AI开发板PaddlePi-K210。据悉，嘉楠二代AI芯片K510计划于年底发布，将大幅提升算力性能5—10倍。

　　AI芯片热度不减，但最大的热度在哪呢？

　　答案或许在AIoT，在端侧的芯片部署上。

　　AI芯片热点出现在端侧的原因有两方面：一方面是端侧场景相比云侧更加庞杂也更多元化，比如农业上的病虫害预防、工业上的产品检测、安防上的智能设备、新零售上的“人、货、场”的优化重构……这类芯片不同于手机这类移动通讯设备所要求的通用架构，需要结合具体场景，设计定制化的芯片架构，同时满足AI算力以及跨设备需求。