最理想情况下，旅客筛查或漏掉近半感染者

 
 
最理想情况下，旅客筛查或漏掉近半感染者 | 最新研究大汇总（截止31日14:00）  
 

近日，预印本服务器相继发表多篇论文，讨论了旅行限制和旅客筛查等措施的影响。

研究人员估计，即使在最理想的情况下，旅客筛查也会漏掉大约一半的感染旅客。

风险评估还确定了中国多个城市可能存在未发现的感染病例。

此外，研究人员还提出4种可能的候选药物(一种基于ACE2的肽、remdesivir、3CLpro-1和一种新型的乙烯基砜蛋白酶抑制剂)，可用于治疗2019-nCoV患者。

MedRxiv

旅行者筛查对预防新型冠状病毒国际传播的有效性评估

目前，旅行者筛查被用于限制新型冠状病毒的进一步全球传播。在此，美国芝加哥大学和加州大学洛杉矶分校等机构研究人员，在考虑了主要nCoV生活史和流行病学参数值尚不确定的前提下，分析了不同旅行筛查项目的预期影响。

即便假设条件较好，研究人员估计筛查也会漏掉大约一半的受感染旅客。

即使在最理想的情况下，20个亚临床病例中只有一个感染，且所有旅客都通过了出发和到达的筛查，检测到的受感染旅客的中位数也只有0.31（区间是0.17~0.48）。考虑到在旅行中出现症状的可能性，到达时的筛查优于离开时的筛查。

而且亚临床病例比例较高，筛查程序的总体有效性会进一步降低，在最糟糕的情况下，通过离境筛查发现的受感染旅客的中位数仅为1/5。

通过分析导致筛查成功和失败的因素，研究人员发现，大多数被筛查遗漏的病例从根本上是无法检测到的，因为大多数旅行者是最近感染的，因此还没有发展到有症状的阶段，而且很少人知道他们的暴露风险。

这些发现强调了有必要采取措施，追踪那些被遗漏的旅行者。研究人员开发了交互使用模型（https://faculty.eeb.ucla.edu/lloydsmith/screeningmodel），以便公众使用最新的信息。他们希望这些发现有助于制定以证据为基础的政策，以遏制冠状病毒的传播，并为未来减轻新出现病原体的前瞻性规划作出贡献。

作者：Katelyn Gostic、Ana C. R. Gomez、Riley O. Mummah、Adam J. Kucharski、James O. Lloyd-Smith

相关论文信息： https://doi.org/10.1101/2020.01.28.20019224

武汉检疫前新型冠状病毒的输入风险

1月23日，中国对武汉及周边城市实施了旅行隔离，以遏制新型冠状病毒的地理扩张。

在这里，美国得州大学奥斯汀分校等机构研究人员，使用地面、铁路和航空旅行数据，估计了新型冠状病毒病例在隔离前3周从武汉输入到中国370个城市的概率。

根据估计的R0为2.56 （区间2.09~2.78），研究人员发现在约131个城市，包括6个人口超过200万且1月27日没有报告病例的城市，实施检疫前引入的概率超过50%。

研究人员认为，这一风险评估确定了中国多个城市可能存在未发现的感染病例，并认为在2020年初，地面和铁路旅行的种子病例远远超出武汉地区检疫范围。

（a）每日往来武汉的交通量，黑影表示春运的开始。

（b）到2020年1月22日，武汉至少有一例感染病例传播至全国各城市的概率。风险阈值高于50%的131个城市和低于50%的239个城市分别用橙色和蓝色表示。

作者：Zhanwei Du、Ling Wang、Simon Cauchemez、Xiaoke Xu、Xianwen Wang、Benjamin J Cowling、Lauren Ancel Meyers

相关论文信息：https://doi.org/10.1101/2020.01.28.20019299

ChemRxiv

吸取过去的教训：2019-nCoV引起的严重急性呼吸道感染的可能紧急预防和治疗选择

鉴于2019-nCoV疫情发展轨迹目前未知，将需要公共卫生和药物措施来遏制病毒的传播并优化患者的治疗结果。

虽然，人们对这种病毒的了解甚少，但对其基因组序列研究显示，它与SARS-CoV具有很强的同源性。而科学家对后者已经有了较深入研究。