借扩招跨学科：准备好了吗

 
 
借扩招跨学科：准备好了吗  
 

在河南某高校学习建筑的王韬早就向往人工智能+建筑。不久前他迎来了一个好消息——教育部、国家发展改革委、财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，明确把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模。

这让王韬精神一振，“我可以考人工智能研究生来实现心中的梦想”。此次扩招，虽在很大程度上是受新冠肺炎疫情影响的应急之举，但无疑给学科交叉创造了一次难得的机会。只是，这样的机会高校、学生该如何抓住？

给跨学科报考一次机会

这几天，王韬忙于查找人工智能专业的考研高校，他发现了一个问题——大部分人工智能专业考研时要求考“考研数学一”，可是建筑学没有或少有开高数课程。这让他的跨考胜算一下子降得很低。

同样的跨考难也存在于人工智能+医学。“我们只在大一上半学期学过数学，所学范围不过是导数、函数等基础数学，更深入的概率、线性数学从没有学过。”山西某大学临床医学专业学生李希说。

“我并不是排斥考数学，只是让一个大学期间没上过数学课的人，去考考研难度最大的数一，有点儿不敢想象。”王韬说。

建筑学、临床医学等专业在此类跨考中难度最大。而让一个学计算机、信息工程专业的学生跨考建筑学、临床医学，则更是难上加难。

近两年，人工智能本科专业如雨后春笋般诞生。

2018年4月，教育部制订了《高等学校引领人工智能创新行动计划》，设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

2019年，我国在35所高校布设首批人工智能专业点。此外，建筑电气与智能化、智能医学工程、智能建造等十几个人工智能相关专业，也布点了1082个本科专业，相比2018年增加了86%，从而形成了一批“人工智能+X”复合特色专业。

这也意味着，未来的三四年内，人工智能专业研究生都只有非本专业人士报考。

然而，学生主动选择跨考的情况并不理想。据不完全统计，考研时选择本专业或相近专业的考生比例达80%，而跨专业考研的仅20%。因此，一个可能的结果是，人工智能专业将吸引计算机、自动化、通信工程等相邻专业学生报考。但在选择跨考难度更大的“人工智能+X”时，考生们有可能遭遇与王韬和李希类似的问题。

“目前的一大挑战是，如果紧盯着相同或相邻的专业报考，像人工智能这样的新兴专业，很难找到完全对口的专业。要找到足够的生源，从中择优，难度较大。”华东师范大学上海终身教育研究院副教授侯定凯说。

他建议，鼓励更多不同专业的本科生报考人工智能研究生，可考虑将招生工作重心前移。加强对本科生学术生涯的规划和指导，引导有兴趣的大学生通过相关课程选修、辅修、转专业等方式，为其报考人工智能研究生尽早做好学术准备。

此外，根据特定的研究生培养目标和课程体系，招生单位可考虑对考生在本科期间的相关学术经历和成果予以认可，并在招生时作为优先考虑条件；还可通过相关领域的全国性科技创新比赛，尽早发现人才、重点培养。

交叉学科需要新的人才培养方案

不久前，教育部透露2020年扩大硕士研究生招生规模，预计同比增加18.9万人。其增量将重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业，以专业硕士为主。大面积扩招的背景下，该如何保证人工智能研究生的培养质量？