智能防控展现中国速度(3)

此外，新冠肺炎人工智能诊断系统也已分享到韩国、美国和德国等国家。“这个智能诊断系统是以中国数千例确诊的病人资料为基础，攻克新冠肺炎特征影像的自动判别和病变范围立体定量等关键技术研发而成。”董家鸿特别提到，德国方面为验证新冠肺炎智能诊断系统的准确率，提供了20个普通肺炎病例，经系统诊断，全部否定新冠肺炎，准确率达100%。“这再次说明，我们研发的系统经得住临床实践检验”。

据悉，美国斯坦福大学和麻省理工学院也都向研发团队提出了合作要求，希望基于团队的智能诊断系统、结合美国国情进一步在地化开发。董家鸿表示，研发团队愿意在技术层面开展国际合作研发，为推动中国智能诊断系统实现异国本地化贡献力量。

董家鸿在采访中表示，疫情暴发，国外也都非常重视智能防控系统的使用。有些国家也在研发利用智能手机进行病人管理的技术，但相关系统仍处于研发中，尚未投入使用。

“目前我们还没看到国外研发出来的有效工具。”董家鸿认为，智能疫情防控系统的研发与平时智能医疗技术的积累密不可分。

清华大学精准医学研究院汇聚了清华临床医学和理工学科的顶级专家，组成了由12位院士领衔的6大医工交叉研发中心，确立了临床驱动研究的新理念和新模式，针对大数据、物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术的临床转化应用进行了系统布局，取得了一系列具有良好临床应用前景的成果，形成了厚实的技术积淀。此次我国新冠肺炎暴发初期，清华医研企融合创新联盟便紧急响应，迅速启动，卓有成效的展开了研发工作。

“在国际上，我们的响应速度和技术水平可以说是全面领先，展现出了技术优势。”董家鸿说。

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