透视新冠肺炎死亡率排名前20国家，3点结论值得关注

 
 
透视新冠肺炎死亡率排名前20国家，3点结论值得关注  
 

美国约翰斯·霍普金斯大学新冠肺炎疫情实时监测系统显示，截至美东时间5月4日18时，全球新冠病毒感染人数已经超过357万，新冠病毒在全球造成的死亡病例升至250687例，疫情什么时候能最终结束尚未可知。

客观地说，这场突如其来的灾难应该是新世纪以来人类面临的最大挑战，其影响甚至会远超20世纪30年代的大萧条。

至于这一疫情所引发的复杂国际政治关系变化以及全球化的未来走向，目前还无法准确研判。但无论怎样，降低死亡率是当下最紧迫的任务。

那么，是什么社会因素在影响新冠肺炎的死亡率呢？

我们基于常识选择4个影响变量：当地的人文指数、人均受教育年限、人均GDP以及每千人拥有的护士数量，看看这些变量是否对于疫情发生地的死亡率会产生相关性影响。

在对这些变量进行分析之前，我们在世界范围内选取死亡率（死亡率=死亡人数/确诊病例）排名前20位的国家进行分析，这个选择范围基本可以满足本研究的要求。

图1就是目前世界死亡率排名前20位的国家情况。

从图1可以看出美国死亡人数是最多的，但其死亡率却不是最高的，在死亡率排名前20名国家中位列第11位（中国位列14位）。目前死亡率最高的国家是比利时，死亡率高达15.08%，而死亡率最低的国家则是德国为3.72%。

基于我们的常识理解，如果一个国家的社会发展程度比较高，那么它就更有能力应对疫情，从而降低疫情引发的死亡率。

这个指标我们采用联合国开发计划署推出的人类发展指数（Human Development Index，简称HDI）来衡量，这个指数包括三个大类变量：预期寿命、教育水平和生活质量。从这个意义上说，这个指标能够很好地反映一个特定社会的发展程度。

我们倾向于认为发展指数比较高的地区死亡率会相对较低，但是这个指标毕竟是宏观综合性指标。为了更深入揭示个体状况与死亡率的关系，我们再次析取出受教育年限指标，这个指标能够反映个体微观的行为选择。

在我们的理解中，人均受教育年限比较长的话，那就意味着这个国家的民众有较高的科学素养，以及更科学的自我防护意识，而这些意识都有助于降低疫情的死亡率。

下面我们来看一下这20个国家的人类发展指数、人均受教育年限这些指标与死亡率的关系（数据来源：人类发展指数HDI，2019），见图2：

照理说人类发展指数高的区域，死亡率应该低，但从图2中可以看出，这条曲线并没有完全契合这种认知，比如西欧国家的人类发展指数普遍较高（HDI指数大于0.9的国家有10个，排在死亡率前10名的国家中有5个国家的HDI指数大于0.9），但是它们的死亡率都较高，如比利时、法国、英国、意大利、荷兰等。这些区域的表现与我们的常识认知出现明显的背离情况，目前只有加拿大、德国等少数国家符合我们原初的猜想。

国民受教育年限指标出现与HDI指数同样的情况，对于大多数国家而言，受教育年限的增加并没有大幅减少死亡率，只有少数国家符合我们的传统认知，如加拿大和德国。