国内首个量子机器学习开发工具“量桨”面世
国内首个量子机器学习开发工具“量桨”面世
在5月20日于线上举行的“WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会”上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧推出基于百度飞桨开发的国内首个量子机器学习开发工具“量桨”（Paddle Quantum），百度飞桨也成为了国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。
“我一直希望把深度学习的强大功能引入到量子计算之中，加速新量子革命的进程。今天，量桨应运而生，建立起一个人工智能与量子计算之间的桥梁。”段润尧在大会上说，借助量桨，开发者可以进行有关量子机器学习的开发，将来还可直接在百度量子计算平台上通过量桨来实现对飞桨的调用。
据介绍，量桨的量子机器学习开发套件包括量子开发工具集、量子化学库以及一系列优化工具。同时，量桨还提供了量子机器学习、量子化学模拟以及量子组合优化三大核心量子应用。
“量桨为量子计算爱好者提供了一展拳脚的机会。”段润尧介绍说，开发者通过量桨可以搭建简洁的量子神经网络，也可以使用量子机器学习案例组建模型。同时，量桨的通用性和可拓展性，使其可便捷支持量子电路模型以及量子计算相关研究。
之所以称量桨是“人工智能与量子计算之间的桥梁”，段润尧向《中国科学报》表示：“人们经常问，人工智能和量子计算之间究竟是怎样的关系？套用量子信息科学中的术语，我认为二者是一种相互纠缠、密不可分的。一方面，量子计算的主要目标之一就是借助于量子特性开发高性能的量子机器学习算法；另一方面，量子计算在大规模应用落地之前还有许多棘手的科学与工程技术难题待解，这离不开以人工智能为代表的先进计算技术的支持。而要构建起二者之间的桥梁，离不开深度学习的参与。”
不过，段润尧说，尽管量桨迈出了用飞桨赋能量子计算的第一步，但相对于实现量子人工智能的“长征”来说，量桨还有很长的路要走。他希望广大开发者积极加入这一“长征”，通过不同学科之间的交流融合，助力量子人工智能尽快走进现实。
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