专家提出多源光学传感器应用是重要成长偏向

 
 
专家提出多源光学传感器应用是重要成长偏向  
 

图片来历：中国农业科学院作物科学研究所

克日，中国农业科学院作物科学研究所（以下简称作科所）作物栽培与生理创新团队在遥感规模排名第一的期刊《地球科学与遥感》上，在线颁发了该研究团队连系全球多位作物表型规模国际知名专家，历时三年关于作物表型判断研究的系统综述文章。文章对当前作物表型判断的发源、观念、利用传感器范例以及对应的作物表型性状判断难点问题息争决步伐举办系统整理和总结，提出了将多源光学传感器与地面和航空作物表型判断平台有效整合是将来重要成长偏向。

作科所研究员金秀良先容，连年来，操作基因组学帮助育种的要领已成为新品种培养和作物提质增产的重要手段，如何更好的将作物表型组和基因组数据举办关联阐明，快速精确地筛选方针性状和基因，对付提高育种效率，担保全球粮食安详具有重要意义。今朝高通量的基因测序和阐明技能已经较量成熟，但高通量作物表型精准判断本领仍有待晋升。

文章系统叙述了当前光学传感器在作物表型性状判断研究规模的成长近况，重点先容了地面和航空作物表型性状判断平台在田间差异氮素、水分和病虫害等生物胁迫和非生物胁迫的作物表型性状判断的研究应用希望，接头了作物表型性状判断研究将来的新机会、新偏向和技能成长。

文章指出，高通量表型判断技能操作新型传感器、先进的自动化平台和图像处理惩罚系统，可以在温室、大田等差异条件下快速、精确筛选出方针性状突出的优异资源和质料。此后，基于新研发的光学传感器、作物表型平台、影像处理惩罚技能和大数据打点要领的有机融合，高通量作物表型性状判断技能将提高尺度化作物表型性状判断的估算精度并进一步加快作物育种打算中新作物表型性状的判断效率。该文章为作物表型技能的应用提供了系统理论参考，为优质新品种培养提供了新思路、新要领。

相关论文信息：https://doi.org/10.1109/MGRS.2020.2998816

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