华中科大、哈佛重建武汉疫情动态：过问法子淘汰96%传染者

 
 
华中科大、哈佛重建武汉疫情动态：过问法子淘汰96%传染者  
 

内地时间7月16日，顶级学术期刊《自然》（Nature）在线颁发的一项建模研究显示：2020年1月至3月慢慢采纳的民众卫生过问法子多管齐下，将武汉停止3月8日的累计传染人数低落了96.0%。同时在1月至3月间，最多大概有87%的COVID-19病例未被发明，未发明或确诊的病例包罗无症状、症状前或轻症传染者。这些群体在疾病的流传中或者起到了重要浸染，假如限制法子清除过早，该群体会引起疫情反弹。

该研究由华中科技大学、美国哈佛大学的研究团队连系完成，题为“Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan（武汉COVID-19疫情全流传动态重建）”，通讯作者为华中科技大学民众卫生学院风行病与卫生统计系王超龙传授和哈佛大学生物统计系终身传授、美国国度医学院院士林希虹。

无症状、症状前或轻症的COVID-19传染者被认为在疾病的快速扩散中起到了重要浸染，他们一般很难被发明和断绝。作者们认为，对疫情暴发举办全动力学重建有助于更好地相识COVID-19未确诊传染者的比例和影响，对付防控疫情卷土重来或具有参考代价。

王超龙等人研究了武汉COVID-19暴发的流传动力学，并操作2019年12月8日至2020年3月8日的32583例尝试室确诊病例的数据评估了过问法子的浸染。他们操作这些数据模仿了从2020年1月1日开始的疫情，并按照要害事件和过问法子分为五个时期，好比夏历新年和实行会合断绝检疫。

研究团队的阐明昭示，初期的流传率很是高，第一阶段的根基再生数（R0）约为3.54，在研究的最后阶段降到了0.28阁下。这一功效表白，2020年1月至3月慢慢采纳的民众卫生过问法子多管齐下，将武汉停止3月8日的累计传染人数低落了96.0%。

研究团队将他们的模子与风行病学数据相拟合，证明白武汉当初大概存在大量未发明病例。在他们研究的这段时期里，预计有87%的风行症例未被发明，纵然在初期发明全部病例的极度假设下，这一比例的下限也有53%。

研究团队认为，检疫断绝和社交疏远等民众卫生过问法子，好像是阻断未确诊病例流传和节制疫情的有效手段。他们还强调应开展血清学研究等观测来证实这些估算数据。

研究团队还操作这些数据的拟合模子预测了第二波疫情的产生概率。假设在首次传递无新增病例后的第14天清除所有限制，疫情反弹的概率估量将很是高，最高达97%，且熏染源主要来自未发明的轻症或无症状病例。估量解禁后第34天会呈现病例数激增。别的一个更严格的情景假设在持续14天无新增病例的环境下才清除所有限制，这时的反弹概率将跌至32%，病例数激增也将延至解禁后第42天呈现。

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