量子排序可勾勒病毒流传“蹊径图”
量子排序可勾勒病毒流传“蹊径图”
科技日报讯 （记者吴长锋）追踪和预测病毒的流传节点，对付疫情防控至为重要。记者从合肥高新区相识到，位于该园区的本源量子公司团队在近期开拓了基于HHL量子算法的量子排序应用。这一应用将可觉得预测新冠病毒的下一个流传点提供重要参考。
本源量子开拓的量子排序应用依托本源量子云平台，对给定的网络举办建模，然后通过HHL量子算法计较获得该特定网络节点重要性的排序功效，利用SIR模子评估特定节点的影响结果。这一成果将为预测新冠病毒的下一个流传点提供重要参考，辅佐各地更为高效地分派防疫物资与医疗资源。
本源量子首席科学家郭国平传授汇报记者，现实中绝大部门巨大性系统，譬喻社会系统、生物系统、信息系统等，都可以抽象为网络的布局，并用网络的理论定量地描写息争决这些系统上存在的问题。“学者们假设人与人之间的打仗是等概率的，然而现实糊口中人与人的打仗并不是等概率的，好比在家中不行能和远在异地的伴侣打仗。学者们引入网络来暗示人与人之间的打仗干系，从而更真实、细致的研究流传进程。”
郭国平说，本源量子排序应用，模仿实际糊口中人与人之间的打仗干系。它将冠状病毒的流传模子抽象为SIR模子，其根基假设是将人群分为以下三类：即易动听群、传染人群和移除人群。
“在熏染病流传中，人们但愿找到那些打仗较量遍及的个别从而想步伐将其断绝，这些个别就可以看作重要节点。我们可以按照节点中代表疾病流传性质相关的指标值差别来设定受物理开导的弹性模子，然后操作量子算法计较弹性模子的弹性势能实现节点排序。”郭国平汇报记者， 基于本源量子云平台，操作量子计较非凡的运算纪律对巨大网络研究举办了努力摸索，拓展了量子计较的实际应用场景。
这一量子应用技能尚有望在疫情节制、交通优化、告白投放、通讯网络保障以及热门研究成就预测等规模发生重大浸染。今朝，本源量子排序应用已开拓完成，近期将同全新改版的本源量子云一同上线。
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