人工智能会代替科学家吗

 
 
人工智能会代替科学家吗  
 

传统认为，科技事情因其高度的创新性，因此科技事情者很难被人工智能代替。但日前，国际学术期刊《自然》颁发的一篇论文吸引了各人的眼球。科学家们改革了一种汽车装配线上常见的呆板人，让它可以在化学尝试室内事情。通过与呆板进修算法相连，这种呆板人可以利用和人类化学家一样的尺度阐明仪器，“相当于使研究人员而非仪器变得自动化”。同时，由于它和人类体积相当，可以在传统尝试室内事情，而无须成立或改改造尝试室。在提高一种聚合光催化剂机能的尝试中，这款呆板人在2～3天内便优化了回响条件，而人类要几个月的时间才气做到。原因之一，就是这种呆板人采纳了激光扫描和触觉反馈相团结的方法实现定位，而不是视觉系统——不消“看”的呆板人无须灼烁，因此极大地提高了光催化尝试的效率。研究者认为，这个呆板人将在传统尝试室有更多应用。那么，人工智能会代替化学家吗？会代替科学家吗？本期，我们邀请兰州大学化学化工学院传授王为，中国科学院自动化研究所研究员侯增广，和中国科学院物理研究所研究员王磊一起来谈谈这个话题。

1.人工智能已成为科学家的好帮忙

侯增广（中国科学院自动化研究所研究员）：简朴地说，《自然》登载的论文在技能方面有两个亮点。一是回收呆板人取代传统尝试室的尝试员，降服了光催化尝试人工操纵进程中的一些问题。这个尝试应用的就是常见的具有机器臂的移动呆板人平台，它持续运行了8天，做了688个尝试。第二个亮点是回收了贝叶斯算法，这是一种基于概率统计的分类算法，使尝试效率大大晋升。

呆板人最早在制造和出产规模获得应用。今朝，在科学发明规模，呆板人在精度要求较量高的场景中，如时间精度、位置精度、操纵精度等，有了许多应用。譬喻，人工授精要求把精子精确地送入卵子中，精度要求较量高，这类任务假如回收呆板人将比人工操纵的效率高许多。

人工智能的应用给科研带来许多新变革，增加了新大概。好比，回收人工智能要领对数据的收罗更客观、阐明更精确。同时，人工智能有强大的计较本领，可以或许发明人容易忽略的小样才干件、稀有样才干件，大概给科学研究带来意想不到的发明。

王为（兰州大学化学化工学院传授）：人工智能如何辅佐化学家？我们首先要领略“化学学科”和“人工智能”的内在和外延，判定它们各自面对的瓶颈和成长的偏向，再阐明它们大概回收什么方法交汇融通。

化学是发明和缔造物质的学科。要办理的根基问题包罗：物质如何（精准）创制？物质的构成和布局如何？物质有什么（奇特）的成果？上述问题的办理，从基础上讲需要对微观物质世界的底层逻辑形成理论体系。因此，化学学科既需要动脑，也需要动手：从发明和缔造物质的实践中得到数据，从数据中总结新的履历和纪律，再从履历和纪律中指导未知的、得到新数据的实践。简言之，化学学科的成长需要从微观到宏观的多标准层级上，高效精准获取数据、成立数据和理论之间的强毗连、完备理论体系。

新一代人工智能的焦点是在大数据基本大将智能问题转化为数据问题，其成长需要三个焦点要素的支撑：计较本领、海量数据、数学算法。人工智能的根下层级是智能放大和综合，包罗信息的收罗、录入和阐明。进阶级级是智能预测，即在大数据基本上预测特定事物的产生概率。高级层级是智能进修，即通过算法上的革新，打破人类的思考模式，在根基纪律下自主地缔造呆板的思考模式，从而输出全局最优的功效。