“信息高铁”助力构筑巨灾模子

 
 
“信息高铁”助力构筑巨灾模子  
 

我国事世界上受自然灾害影响最严重的国度之一。据统计，2019年中国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地动、地质灾害为主，全年各类自然灾害共造成1.3亿人次受灾，直接经济损失3270.9亿元。自然灾害防控，信息技能可以或许做什么？

各人大概对天气预报等基于模子和算力的预测预报技能较量熟悉，除了这些，信息技能在自然灾害防控中尚有许多其他应用，好比对我国加速推进巨灾保险有着很是重要的现实意义。本日，笔者给各人先容的就是“信息高铁”在巨灾保险中的应用。

说到“信息高铁”，先要说说“信息高速公路”。20世纪90年月，美国提出了“信息高速公路”（互联网）建树动作打算，发动了全球互联网财富的降生和发达成长。为打破美国筹划的“信息高速公路”技能体系制约，中国科学院计较技能研究所（以下简称“中科院计较所”）提出了切合中国国情的“信息高铁”打算。对比“信息高速公路”，“信息高铁”更强调数据处理惩罚的“吞吐量”（计较又快又多又稳）和“处事保障”（像高铁一样有保障的计较和网络）。

“信息高铁”的焦点技能是高通量计较。高通量计较充实操作了“体系布局级的数据流思想”，强调高并发、强及时、全局可调、内构安详等特征，天生适合“吞噬”海量大数据。万物互联时代的数据中心需要算得多、算得快、算得稳的新型信息基本设施，而这正是“信息高铁”打算的方针。该打算环绕完整的高通量计较技能体系，从焦点高通量通用芯片、数据流加快芯片、高通量处事器、高通量计较中心等多个方面，构建有中国特色的信息财富焦点设备和基本设施。

今朝，中科院计较所连系北京中科睿芯科技团体有限公司已完成高通量计较机原型系统研制，包罗高通量系列加快芯片、高通量视频流处理惩罚节点、高通量机群、都市高通量计较中心等产物形态，形成了从芯片、加快卡、一体机到数据中心的一整套高通量产物线。今朝已在深度进修、高通量音视频处理惩罚、科学大数据处理惩罚、信息安详检测、生物信息处理惩罚、大局限图数据处理惩罚等典范场景开展示范应用，将来将慢慢拓展到更多行业场景中，让“信息高铁”技能在百姓经济主疆场发挥重要浸染。

那么，它是如何应用在巨灾保险中的呢？我们知道，自然灾害具有突发性，防治当然重要，但总有防不胜防的时候。这时候，保险就可以发挥重要浸染，将人民群众的工业损失降到最低，对付灾后重建、尽快规复正常出发糊口有至关重要的浸染。今朝，国际巨灾保险赔偿率平均为30%，而我国巨灾保险赔偿率却不敷5%，2008年汶川地动的保险赔付仅占总经济损失的0.2%。由此可见，我国加速推进巨灾保险有着很是重要的现实意义。

巨灾模子是巨灾风险量化的要害，其成果可以普遍领略成是借助计较机技能以及现有的人口、地理及修建等方面信息，来评估自然灾害或其他工钱巨灾对付给定区域大概造成的损失。今朝，国际上在巨灾模子行业有影响力的主要有三大公司，即：AIR举世公司、RMS风险打点公司和EQECAT公司。为了加速我国的巨灾风险打点体系建树，中国人保财险于2006年开始利用AIR举世公司的中国地动模子，中国再保险团体于2010年引入RMS风险打点公司的中国地动模子。

然而，差异的巨灾模子对同样的风险组合，其评估功效却存在明明差别。一方面是由于巨灾事件低频高强，加上计较机算力瓶颈的限制，模子在许多方面都需要对实际环境举办假设和简化；另一方面，海外的巨灾模子缺乏中国的实际数据，巨灾风险难以量化。面临风险大、看不清、难量化的自然灾害，亟待研发切合中国国情的巨灾模子。