“视频精灵”，让AI敢为人师(2)

“之前腾讯人工智能尝试室研发的围棋AI——“绝艺”已经用于我国国度围棋队的培训。今后各类技术举动中的智能陪练应用必定会越来越多，并且我觉时间不会太遥远。”兴军亮说，“可是，这些智能陪练不必然基于VideoSprites这项技能，基于其他相关技能的产物也会不绝呈现。”

AI教诲仍需尽力

去年，教诲部曾发布“基于解说改良、融合信息技能的新型教与学模式”尝试区名单，要求各尝试区当真落实“发挥网络教诲和人工智能优势，创新教诲和进修方法”的要求。本年年头发作的新冠疫情，客观上也助推了线上教诲、AI教诲的成长，但AI教诲仍然面对本钱、技能、伦理等诸多灾题。

“我对AI教诲持审慎立场。”北京师范大学教诲学部教诲技能学院传授杨开城说，“大都环境下，学生后果差的原因并非智力因素，这是AI临时无法办理的问题。”

杨开城认为，差异的教诲工具、教诲方针和教诲需求，应利用差异的教诲手段和教诲要领。教诲的工具是人，教诲进程不可是教授常识，还要教会学生如何做人。而算法容易将人的本质简朴化、线性化，呈现只见“教书”不见“育人”的窘况。

“教诲进程中除了‘言传身教’对被教诲工具发生影响外，还存在人与人之间的感情交换体验。在完成某些单项任务时，AI有处理惩罚数据快速精确、不知倦怠的利益，但它也有些难以降服的问题。”杨开城说，“好比西席在发明某个学生的弱点或缺点时，会思量是否汇报他本人？是采纳‘勉励教诲’照旧用‘激将法’？这些是AI的无法做到的。”

另外，精确的教诲基本数据，是AI乐成应用于教诲规模的要害。

“这就要求对学生有足够的相识，这也是AI面对的困难。”杨开城说，“这种可交互的视频产物应用于游戏、娱乐方面更符合，应用于教诲规模，做出人人能用的产物还需尽力。但愿AI技能在教诲规模有更大的进步。其实，我们可以将其作为一种“教诲后厨”技能，帮助人们举办课程开拓、解说设计等事情的数据处理惩罚、阐明，然后由人来实施教诲。”

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