中国科学家乐成研制全球神经元局限最大的类脑计较机

 
 
中国科学家乐成研制全球神经元局限最大的类脑计较机  
 

9月1日，亿级神经元类脑计较机重大成就新闻宣布会在杭州召开。浙江大学校长吴朝晖院士出席并发言。他暗示，人工智能海潮正加速智能加强时代的到来，类脑计较机将成为将来计较的主要形态和重要平台，将在模仿脑成果、高效实现AI算法、晋升计较本领等方面发挥重要的奇特浸染。面向将来，学科交错会聚将成为办理重大问题的新要领，基于多学科、多规模的系统创新将成为研制类脑计较机的有效形式。但愿本日浙江大学和之江尝试室的创新一小步，可以成绩人类优美糊口的成长一大步。

之江尝试室主任、浙江大学党委副书记朱世强暗示，两边科研团队夜以继日，快速完成了研发设计，这一阶段性成就具有重大里程碑意义。将来，项目团队将基于我国自主产权类脑芯片，研制局限更大的神经元类脑计较机，同时研究支撑其运行与开拓的类脑基本软件体系，并慢慢实现开源与开放，为我国类脑计较新技能的成长孝敬气力。

1.6米高的三个尺度机柜并排而立，玄色的外壳给人酷酷的感受，赤色的信号灯不断地闪烁，靠得近些好像能听到内里脉冲信号飞速飞跃的声音。

克日，浙江大学连系之江尝试室配合研制乐成了我国首台基于自主常识产权类脑芯片的类脑计较机（Darwin Mouse）。

这台类脑计较机包括792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量局限相当，典范运行功耗只需要350-500瓦，同时它也是今朝国际上神经元局限最大的类脑计较机。

与此同时，团队还研制了专门面向类脑计较机的操纵系统——达尔文类脑操纵系统（DarwinOS），实现对类脑计较机硬件资源的有效打点与调治，支撑类脑计较机的运行与应用。

颠覆传统的新型计较模式

对付如今在事情糊口各个规模中早已司空见惯的计较机，或者各人已经忘了最初科学家是想通过呆板模仿出一小我私家类大脑。

然而计较机的成长，在其时选择了以数值计较见长的冯·诺依曼架构，也就是以数字加减乘除的方法来举办信息架构。跟着摩尔定理逐渐失效，冯·诺依曼架构带来的范围日益明明，存储墙、功耗墙、智能晋升等问题，让当前计较机成长面对重大挑战。

好比，存储墙问题是由于现有的冯·诺依曼架构中数据储存和计较的疏披发生的，“这就比如信息存储在甲地，要计较的时候就把信息搬到乙地去，计较好了再搬回甲地去。但搬运的速度要远远低于计较的速度，反而让搬运自己成为要害瓶颈。”研究团队认真人、浙江大学计较机科学与技能学院传授潘纲说，这种计较模式制约了以大数据为代表的计较机能晋升。而由此带来的数据“跑动”，以及人工智能等高耗能计较又让功耗墙问题冒了出来。同时，数据驱动的智能算法、练习需要海量样本与麋集计较，但触类旁通、自我进修等高级本领较量差，“此刻的呆板智能离人的智能差得还很远。”

如何打破现有计较运行方法导致的计较机瓶颈？

全球科学家们再次将眼光对准到仿照生物大脑这个最初的空想，通过模仿人脑布局与运算机制来成长新的计较技能，以期实现高能效与高智能程度的计较。

生物大脑在与情况彼此浸染进程中可以或许自然发生差异的智能行为，包罗语音领略、视觉识别、决定任务、操纵节制等，并且耗损的能量很是低。自然界中，许多神经元远低于100万的昆虫就能做到及时方针跟踪、路径筹划、导航和障碍物躲避。