十问亿级神经元类脑计算机：AI领域有望突破，哪些还需火候

 
 
十问亿级神经元类脑计较机：AI规模有望打破，哪些还需火候  
 

克日，浙江大学连系之江尝试室配合研制乐成了中国首台基于自主常识产权类脑芯片的类脑计较机（Darwin Mouse）。

研究团队在9月1日的成就宣布会上指出，该类脑计较机在神经元局限上逾越了德国海德堡大学的BrainScaleS、IBM的Blue Raven和英特尔公司的Pohiki Springs三大类脑计较系统，是今朝国际上神经元局限最大的类脑计较机。

据悉，这台类脑计较机包括792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量局限相当，典范运行功耗只需要350-500瓦。

类脑计较机与传统计较机的不同是什么？在哪些设计上警惕了大脑？办理了什么痛点？可否在处理惩罚某些任务上逾越传统计较机？当前类脑计较成长到什么水平？何时可以或许应用？……带着这些疑问，汹涌新闻（）记者9月2日专访了浙江大学亿级神经元类脑计较机研究团队认真人、浙江大学计较机科学与技能学院传授潘纲。

潘纲在采访中先容，类脑计较机与传统计较机不同很是大，传统计较机的算法和软件无法在类脑计较机上运行。类脑计较机主要用于处理惩罚其擅长的人工智能任务，并不会替代冯·诺依曼架构的传统计较机。两者互补与融合会是将来的大概趋势。

他暗示，Darwin Mouse类脑计较机是一个劈头成就，硬件的类脑抽象模仿还较为简朴，后续需要继承迭代。当前，国际上类脑计较成长还处在低级阶段，将来走向成熟需要硬件、软件和算法三方面进步。

谈及社会各界对此次成就宣布会的存眷，他暗示，研究团队“做了一个劈头的演示，主要是想汇报各人：类脑计较机在许多方面都有很大的潜力，可以往前做。”

研究团队此次揭示了类脑计较机可以完成人工智能中的许多任务，譬喻语音识别、图像识别等。“但详细做到什么样的精度可能精确度、能不能直接打败此刻传统的计较机呢？我以为有些方面大概性照旧较量大，但还需要更多尽力。”

当天宣布会上，研究团队举办了类脑计较机的应用演示。在类脑计较机的节制下，3台呆板人吸收到语音指令后，别离接受巡逻、救助、工程查验“特种兵”，模仿相助开展抗洪救险任务。在另一个尝试场景中，课题构成员给计较机演唱一首歌个中的两句，然后，计较机通过追念把后续的歌曲内容“唱”出来。

潘纲在采访中对汹涌新闻（）记者暗示，将来，类脑计较机有望在人工智能等规模做出打破，也大概加快神经系统模仿相关规模的科研事情。

潘纲传授别离于1998年、2004年得到浙江大学学士与博士学位，主要研究偏向为人工智能、脑机接口、类脑计较、计较机视觉和普适计较等。

他接受计较机帮助设计与图形学国度重点尝试室副主任，计较机系统布局与网络安详研究所副所长，中国人工智能学会常务理事和中国人工智能学会脑机融合与生物呆板智能专委会主任委员。

汹涌新闻与潘纲对话实录，整理为10个问答：

1.汹涌：什么是类脑计较机？类脑计较机在哪些设计和成果上警惕了大脑？

潘纲：用硬件及软件模仿大脑神经网络的布局与运行机制，结构一种全新的智能系统，这种颠覆传统计较架构的新型计较模式，凡是称为类脑计较。而硬件可能芯片上模仿巨大神经网络的完整可用的计较系统则被称作类脑计较机。

Darwin Mouse类脑计较机的“类脑”设计主要表此刻两方面：仿照大脑的信息通报方法——达尔文2代类脑芯片通过脉冲通报信号，雷同于生物的神经元行为；将大脑运算抽象为由神经元毗连构成的神经网络，用芯片直接仿照单个神经元的计较模子。