与人工智能共成长（科技自立自强）

　　与人工智能领域的偶然相遇，让南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长周志华沿着这条路潜心钻研了数十年。今年8月，周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席，成为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。

　　在南京大学计算机科学与技术系，系主任周志华的办公室一眼就能辨别出：门口的记事板上贴着一组漫画、几行代码，路过的人常会停下来打量一番。

　　“漫画和代码描述的是，程序员在编写代码的时候，因为少写了一个等号，导致出现了相反的结果。”周志华说，“这也是为了告诉学生，写代码的基本功一定要练扎实。”

　　如此别致的设计，也体现出周志华对待科研和教学严谨而不失灵活的态度。

　　8月25日，在第三十二届国际人工智能联合会议的闭幕式上，周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席，成为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。这不仅代表国际人工智能领域对其学术水平、国际影响力和领导力的认可，也体现出中国在人工智能领域的研究和发展得到了国际公认。

　　国家的发展，让科研工作者赶上了好时候

　　1973年出生的周志华，本科、硕士、博士都在南京大学就读，32岁成为长江学者。回顾自己的科研道路，周志华觉得，最大的机遇来自国家的快速发展。

　　周志华进入人工智能领域纯属偶然。当时，人工智能还是冷门专业，他也不知道具体是做什么的，就自己到图书馆寻找答案。

　　在卷帙浩繁的图书馆，周志华被一本介绍机器学习的英文书吸引了目光。这本书汇集了机器学习领域著名学者的文章，周志华感到十分有趣，想把看不懂的内容弄明白，于是，他开始了在这个方向上的钻研。

　　什么是人工智能？什么是机器学习？

　　“人工智能是受到人类智能行为启发，利用计算机做出一些智能工具，帮助人更好地生产生活。机器学习则是通过算法让计算机从数据里分析总结，从而变得更聪明。”周志华介绍，机器学习是人工智能的关键研究领域，研究的是“人工智能算法”，相当于“研制工具”，有了算法工具，就可以提供给其他许多领域使用。

　　当时的人工智能是冷门领域，而机器学习更是冷门中的冷门，开展工作很难被认可。面对质疑，周志华坐住了“冷板凳”，他坚信机器学习将是人工智能乃至计算机科学的未来，还利用机会推广介绍、在论坛上解释和回答问题，激励年轻学子加入人工智能领域的研究。

　　“近10年来，我国人工智能研究发展非常快，在一些领域有自己的特色和优势。在人工智能领域顶级学术会议上能看到许多中国学者身影。”周志华说，这样的变化，不仅因为科技工作者的努力，更重要的是，国家的发展，让科研工作者赶上了好时候。

　　聚焦基本问题，做原创引领研究

　　人工智能研究者的日常是怎样的？

　　周志华这样描述自己的工作：思考、迸发灵感、讨论、分析，再通过算法和编程实现想法，在数据运行中检验成败，“我们的工作更像从事发明。”

　　机器学习有不同流派，周志华被认为是“集成学习”的代表性人物之一。“集成学习”可以看作多个模型共事。“奥卡姆剃刀定律”说：如无必要，勿增实体——到了一定程度，“参与者”多了效果反而变差。

　　在人工智能界，“奥卡姆剃刀定律”曾遇到挑战——有一种“集成学习”方法，即使误差已经到零了，按理不再需要增加模型了，但随着模型增多，效果却没变差、还能继续提升。这是怎么回事？很多专家为此争论不休。2008年周志华和博士生高尉一起投入研究。