丰富应用场景 自动驾驶奔向“车路云”协同

　　自动驾驶奔向“车路云”协同

　　交通运输部近日表示，正在征集自动驾驶和智能建造方向的第二批智能交通先导应用试点项目。这一消息引发广泛关注。

　　自动驾驶是人工智能目前最大的应用领域之一，也是改变出行方式、提升出行感受的前沿技术。近年来，随着一系列支持政策逐步落地以及各地试点工作有序开展，我国自动驾驶领域发展势头良好，技术研发和应用方面均位居世界前列。科技界、工业界乃至广大人民群众都十分期盼下一步发展。

　　丰富应用场景

　　“在人工智能自动驾驶和智能制造方面，我们秉持立足真实业务、依托真实场景、解决真实需求、形成真实模式的理念。”交通运输部新闻发言人孙文剑表示，2022年，交通运输部组织开展了智能交通先导应用试点，在自动驾驶方向重点围绕公路货运、城市出行服务、物流配送、园区内运输、港区作业等典型应用场景，布局了14项试点任务。

　　一年来，试点取得积极进展。孙文剑介绍，一是规模效应开始显现。百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余辆，自动驾驶应用规模效应渐显。北京、上海、广州等城市实现了自动驾驶出行服务准商业化运行，天津港、上海港、厦门远海码头等试点单位部署了200余辆自动驾驶集卡或自动驾驶水平运输设备，实现了常态化运行。

　　二是技术得到提升。试点单位积极开展技术验证，促进多源感知数据融合、自动驾驶车辆管理和调度等技术提升。北京亦庄已经实现了真正的小汽车无人驾驶实验，武汉机场到市区之间也进行了这样的实验。

　　三是促进了交通新基建发展。部分试点单位部署了一批智能路侧系统、数据平台等，带动交通运输领域新型基础设施建设。在苏州，首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路已投入使用。

　　四是标准化取得进展。起草或发布了9项技术标准，支撑自动驾驶产业发展，如车路协同系统路侧基础设施总体技术要求、港口自动驾驶集装箱卡车运行技术要求、港口无人驾驶集装箱车技术要求等，围绕个性化出行服务、集装箱水平运输等场景，形成了较为成熟的解决方案。

　　“我们希望在第一批基础上，总结经验和不足，进一步丰富应用场景、扩大试点规模，打造常态化运输服务和全流程自动化作业模式，促进自动驾驶技术与交通运输深度融合。”孙文剑说。

　　完善公路设施

　　公路交通系统是一个由人、车、路、环境组成的整体，其核心目标是不断提升运输安全水平、提高交通运行效率。车辆应用自动驾驶技术，是从“车”的角度为实现这个核心目标贡献力量；智能化公路工程设施建设，则是从“路”的角度来推动。让车和路协同起来，发挥出“1+1＞2”的作用。

　　“国内外的研究与实践表明，完善公路基础设施，使之更加适应自动驾驶车辆的认知和行为特点，为自动驾驶车辆提供辅助信息，能够加快自动驾驶技术实用化的进程。”交通运输部公路局副局长钟闻华表示。

　　交通运输部近期出台了《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，就是要通过适度提升公路基础设施智能水平，帮助自动驾驶车辆获取更多、更精准的交通运行状态、公路运行环境及自身定位等信息，辅助自动驾驶车辆完成驾驶行为决策。

　　公路工程设施支持自动驾驶是一项系统工程，各类设施可以根据应用需求，单独或联合起来，协助车辆更好地实现自动驾驶。《指南》考虑了既有公路工程设施实际情况，遵循突出实效、技术先进、融合创新、分步实施的原则，提出了从自动驾驶云控平台、交通感知设施、交通控制与诱导设施、通信设施、定位设施、路侧计算设施、供配电设施、网络安全设施等方面支持车辆实现自动驾驶功能的技术要求。