推动人工智能安全高效发展

原标题：推动人工智能安全高效发展

自动驾驶的汽车安全穿行在城市的车流中，人工智能（AI）生成的文章与图片在社交媒体上频频出现，工厂里搭载着智能系统的流水线以前所未有的高效率运转……人工智能正在成为重塑生产生活、引领时代变革的重要力量。与此同时，随着人工智能技术的持续发展，应用场景不断拓展，一系列安全风险与挑战随之产生。如何让人工智能在安全、稳定、高效的轨道上良性发展，成为业界普遍关注的问题。

垂直领域机遇空前

作为先进技术的标杆，人工智能领域的任何风吹草动都可能引发全球关注。从ChatGPT横空出世到Sora刷新认知，只用了1年多的时间。在此期间，国内的“百模大战”打得如火如荼，一批通过备案的大模型已经向各行业及社会公众开放。全球范围内，人工智能的竞争日趋激烈。

咨询机构麦肯锡预计，以AIGC为代表的AI技术将给全球经济带来超过7.9万亿美元价值，到2030年之前，如果生成式AI应用于各行业，每年总经济效益高达6.1万亿美元至7.9万亿美元。

近日，在中国发展高层论坛2024年年会“人工智能发展与治理专题研讨会”上，中国科学院副院长吴朝晖表示，人工智能将成为第四次工业革命的标配，将加速传统产业的转型升级，实现质量变革、效益变革和动力变革，重塑工业的基础再造、生产和服务模式创新的各个环节，引领新型工业化发展，为智能经济发展提供全新动能。

如何在新一轮产业革命中抢占先机？这是机遇，也是挑战。

人工智能作为一种技术工具，需要与产业结合，推动产业数字化转型，从而促进经济社会发展。我国庞大的人口规模、应用场景与完整的产业链，为产业落地提供了坚实的环境支持。360集团创始人周鸿祎表示，如果企业在某个业务领域有独特的业务数据，就应在这一垂直领域把大模型训练好，并将其与企业业务工具结合在一起。未来，企业里将不会只有一个超级大模型，而是有多个小规模的、百亿级的大模型，每个大模型只从事一个场景的工作。

充分发挥场景落地优势，在垂直领域发力，正成为当前国内企业发展人工智能的共识。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声介绍，目前，腾讯已将AI大模型应用到多个业务场景中，在产业落地方面，基于腾讯云TI平台推出的行业大模型，通过结合行业专业知识和数据训练，以及企业自身的数据进行精调，帮助企业快速生成专属模型，目前已经面向20多个行业输出了超过50个行业大模型解决方案。

3月27日，百度智能云“AI Cloud Day：大模型应用产品发布会”发布通过大模型重构和升级之后的7款产品，覆盖营销内容的创作、数字人、智能客服等七大垂直领域。百度智能云副总裁喻友平表示，大模型作为一种普适性的应用，一定要和场景紧密结合。当前业界普遍思考，怎样把大模型用到企业中去。

业内人士认为，对多数企业，特别是中小微企业而言，以小规模、垂直化的大模型作为切入点，可以高效快速实现人工智能对产业的数字化赋能。同时将企业在垂直领域的智能化应用开发交给专业的智能产品服务商，使“专才”更专，效率更高。

作为生产智能化产品和解决方案的服务商，山东浪潮智能生产技术有限公司基于基础通用模型，正在训练研发围绕智能生产的“智产大模型”。浪潮智能生产总经理宋志刚表示，对于制造业来说，以人工智能与行业场景的深度融合为主线，与制造业企业生产环节深度结合，充分发挥深度学习、自主决策等优势，才能提升生产过程的智能化水平。浪潮智能生产以智产大模型为支撑，以“多维数据融合与智能优化引擎”为技术核心，打造了智能生产数据分析平台，并已实际应用于多家制造业企业，对生产效率有显著提升作用。据了解，专精于发动机活塞环制造的福建东亚机械有限公司在采用该智能平台后，通过机器视觉数据与行业数据集微调，生产效率提高20%，产品合格率由之前的90%提升到99%。

监管面临新的挑战

人工智能在创造前所未有机遇的同时，也伴随着超越以往范畴的风险，对监管提出了严峻考验。