国产大模型加速赋能产业发展（科技视点）

　　习近平总书记指出：“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。”《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　今年以来，我国人工智能大模型加快发展，产业化应用落地提速：生数科技联合清华大学发布国产自研视频大模型，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容；北京国际汽车展览会上，国内车企推出多个搭载大模型的新款车型，在多感官交互、自动驾驶等方面不断优化用户体验；人形机器人接入大模型进行任务调度和应用开发，很快“学会”了叠衣服、分拣归类等精细操作……

　　据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示，截至今年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成备案。大模型怎样进一步赋能行业发展？今后还需要在哪些方面重点发力？记者近日进行了采访。

　　坚持应用导向

　　建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群

　　在电脑的对话框中输入需求指令，屏幕上不仅出现了所需的数据报表，还有结合数据报表自动生成的分析图表。前不久，由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型实现应用落地。“我们几乎每天都要做报表，光这一项工作就要耗费大量的时间。现在借助大模型，工作效率显著提升。”中国一汽的工作人员介绍。

　　相比传统的“固定问答”，该应用还能进一步分析问答背后的原因和趋势，深化数据应用。“我们基于468个指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建了这一大模型应用在指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析等方面的能力。”阿里云智能副总裁李强介绍。

　　李强举例，假设问到“为什么某车型产量没有达到预期”时，该大模型应用可先将预期产量和实际产量对比得出差值后，对生产设备状况、型号配件质量等变量以及原材料供应波动、能源消耗及供应稳定性等深层次原因展开分析，通过数据排查，最终找出关联性最大的原因并生成可视化报表。除了汽车制造行业，通义千问在矿山、交通等领域已实现落地应用。

　　当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

　　我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透；一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

　　国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加，在数字经济等领域带来更多的发展机会；更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新，为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，我国的大模型发展要坚持应用导向，重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合，基于应用开发与市场需求，人工智能的研发应用不断深化。

　　聚焦用户需求

　　陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品，大模型有望来到更多用户身边，成为工作生活的“好帮手”