国产大模型加速赋能产业发展（科技视点）(2)

　　目前的人工智能大模型按照部署方式进行划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型。与云侧大模型主要面向产业化应用需求不同，端侧大模型主要服务于个人用户。今年以来，国内厂商陆续推出搭载大模型的消费电子和智能终端产品，大模型有望来到更多用户身边，成为工作生活的“好帮手”。

　　前不久，联想集团发布了配备人工智能助理的个人电脑产品。通过本地部署的个人大模型，人工智能助理不仅能与用户交互，还能从这些交互中总结经验并进行自我完善。比如，它能够通过个人的旅行记录、购物偏好这些信息，更好地进行推理，甚至可以根据用户的思维模式和行为频率去预测任务，并主动提出建议，寻找解决方案。

　　“从公共智能到个人智能，从技术工具到能够理解个人需求的‘助手’，在人工智能产业化过程中，通过将大模型的工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，有助于推动各行各业的智能化转型。”联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示。

　　今年年初，荣耀手机发布了新一代全场景操作系统，其大模型智能问答月使用量高达1500万次，日最高使用量达85万次。大模型的引入，有望为手机带来功能上的跃升。利用大模型提炼通话内容要点、与手机“对话”自动挑选素材生成视频内容等，这些新功能成功转化为手机市场的“新引擎”。

　　“人工智能手机意味着使用大模型等技术来重构和使能手机应用、操作系统、消费者体验和业务逻辑，充分利用终端厂商对于用户需求的理解，更好地服务用户。”荣耀终端有限公司首席执行官赵明说。

　　作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。

　　软件行业也在“拥抱”大模型。浪潮集团副总裁魏代森表示：“当前，在大模型的赋能下，软件业正在加速演进。一是引发了软件生产方式的变革，大模型推动软件生产自动化、智能化，低代码成为热点，人工智能增强开发是趋势；二是软件形态在加速演变，走向平台化、可组装、云原生；三是软件产品高度智能，从嵌入智能到原生智能，赋能业务流程自动化、智能化。”

　　加快补齐短板

　　进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，实现大模型技术的高质量应用突破

　　移动应用发达、数据资源丰富、应用场景多元、人工智能产业链完整度高……产业化应用已成为我国人工智能产业的重要优势之一，也是推动人工智能加快发展的关键。

　　中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏认为，大模型在不同产业的应用落地一方面可以促进产品竞争力的升级，创造新的附加值；另一方面，它可以在更广泛、更复杂的场景中进行流程和决策的优化，提升企业创新的效率。

　　大模型的技术潜力与市场空间巨大，但技术门槛高、开发复杂、成本较高，与产业场景的深度融合离不开平台工具支撑。浪潮信息董事长彭震表示，“人工智能+”既是目标，也是机会。应用创新需要算法、算力和数据协同发展，要开展以系统为核心的全局创新，实现创新与应用并重，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。