交通银行举办“智能向善 开放共治”论坛(2)

钱斌围绕AI未来发展、金融领域应用和科技伦理治理等主题分享了四方面观点。第一，AI技术已驶入通用人工智能深海。集约化将成为算力建设新趋势；合成数据将有望成为数据扩充新来源；多模态已成为算法跃迁新方向。第二，AI与各领域广泛融合，展现出极大的创造力。人工智能已自然无缝地与生产生活的方方面面深度融合，展现出赋能百行千业创新发展的巨大潜力。第三，运用新质生产力写好数字金融大文章，助力金融强国建设。要运用人工智能践行“以人为本”，服务实体经济,强化风险防控。第四，坚持智能向善，共同推动AI安全可信发展。要坚守正确的科技伦理，加强算力资源整合共享，强化数据供给和数据治理，推动大模型生态建设，积极开展模型治理，完善AI工程化人才培养。

清华大学五道口金融学院研究员、华夏银行原行长张健华认为，公共数据占全社会数据总量的比例较大，需要充分发挥其价值。公共数据开放目前主要有开放平台、授权运营两种模式，两种模式分别对普惠性（协调性）发展、专业性（创新性）发展具有更显著的促进作用。公共数据开放目前还存在数据质量不高、应用场景不多、两种模式有机结合不够等问题，需要进一步完善。

中国工商银行首席技术官吕仲涛分析了以大模型为代表的人工智能技术发展趋势，并重点介绍工行率先建成的集算力、算法、数据、应用范式、安全防控、业务场景、自主生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系。吕仲涛指出，金融行业应做深大模型技术支撑能力、做大数据资产建设、做强人才队伍建设、加快跨行业联合创新，加快大模型技术在金融行业的研究和创新应用，加速释放行业新质生产力，以金融高质量发展服务社会经济高质量发展。

在本次论坛上，交通银行“交银e监管”数字化集成服务平台和“人工智能联合创新成果”正式发布。

交行公司机构业务部副总经理周建明对“交银e监管”数字化集成服务平台发布内容进行了介绍。他指出，人工智能在资金监管领域为银行产品创新提供了强有力的技术支撑。交行充分发挥自身金融科技优势，积极探索人工智能技术应用，推进资金监管服务的流程重塑、功能再造和场景升级，通过智能分析资金流向和动态监测外部环境风险，有效打通信息不对称和资金监管难等痛点、堵点，为用户提供安全、灵活、精准、高效的全周期资金监管服务，高效助力经济循环畅通、服务发展新质生产力、守护人民美好生活。

交行金融科技部、软件开发中心总经理刘雷对“人工智能联合创新成果”发布内容进行了介绍。他指出，交行在人工智能领域前瞻布局、持续投入。2023年7月7日，交行与科大讯飞、华为等头部科技企业合作，成立了人工智能联合创新实验室，形成“1个能力整合平台+1套模型治理体系，赋能N个应用场景”的“1+1+N”AI建设框架。通过持续打磨企业级AI能力整合平台，逐步实现对算力、算法、数据、服务、运营的统一管理。搭建千卡异构算力集群，构建出多层次、多能力、多形态的千亿级金融大模型。围绕“降成本、控风险、创价值、优体验”四个方面打造端到端的AI金融应用场景。

在最后的“大模型在金融业的战略布局与技术路径”圆桌论坛中，中国银行业协会首席信息官高峰、恒生电子董事长刘曙峰、华为公司副总裁、华为数字金融军团CEO曹冲、深圳微众银行行长助理、首席财务官、董事会秘书王立鹏和蚂蚁集团研究院院长李振华围绕大模型在金融业的战略布局与技术路径话题展开了精彩讨论，碰撞出诸多前瞻性的新观点。