“AI+影视”打造视听新体验(2)

　　修复工作在技术上采用“AI+人工”修复。火山引擎视频云技术架构总监王悦表示，这是火山引擎首次将视觉大模型应用于老片修复场景，实现修复效果的全方位提升。

　　电影修复工艺繁杂，包括物理修复、数字修复、艺术修复等步骤。而AI技术的应用可以大幅提升老片修复的质量和效率。王悦举例说，限于拍摄时期的设备和技术，早期香港电影中有不少穿帮镜头，比如画面出现威亚线等。以往这种情况，只能依赖手工逐帧消除。而AI算法可以自动识别到威亚的位置，并对对象进行擦除。

　　针对老片修复场景，火山引擎对AIGC视觉大模型进行了生成质量、视频任务和效率方面的算法优化，让视觉大模型能够在视频场景下更加稳定、优质、高效地输出内容。

　　目前，《武状元苏乞儿》等首批修复的22部电影已在抖音、西瓜视频上线。“抖音帮助经典老片重新翻红，并获得年轻人的喜爱。”抖音副总裁陈都烨表示，希望通过技术，重新修复这些经典影像，达到当下的视听技术，从而被更多观众所接纳、欣赏。

　　因为看到AI在影视行业的应用潜力，许多从业者加大投入，积极探索拓展AI技术应用场景。

　　今年7月，北京壹同传奇影视文化有限公司联合多家单位发起成立了国内首家“影视AI感知视听联合实验室”。该实验室致力于影视制作全流程的AI技术研发，为影视数字产业创新带来新的活力和可能。

　　“AI融入影视制作能够帮助降本增效。”北京壹同制作后期公司负责人李晓攀在采访中表示，AI能够在短时间内完成传统上需要大量人力和时间才能完成的工作，大幅降低了图像生成、声音合成和特效制作等内容的生产成本，这在大批量规模生产中尤为明显。“未来，我们希望有更多AI技术参与制作，乃至由全AI化生产流程产出的影视作品，能走向大银幕。”李晓攀说。

　　探索更多可能

　　AI技术为影视制作带来了更多可能。但目前，其深度应用仍处于起步阶段，业内人士认为，继续拓展“AI+影视”的发展边界，需要更多耐心。

　　李晓攀认为：“虽然AI已经能开始应用于影视制作的全流程，替代一些传统的劳动密集型工作，但目前一站式工具的缺乏，限制了AI在影视制作中的深度参与。AI要全面改变影视行业仍需时间。不过，未来的影视制作中一定少不了AI的身影。”

　　比如，目前AI在进行剧本创作方面还无法替代传统编剧角色。四川师范大学影视与传媒学院教授何武认为，AI协助影视剧本内容创作，能够帮助编剧提升工作效率，甚至可以短期解决编剧创意贫瘠的问题。“不过，在算法感知的这个陷阱下，内容创作仍是影视行业的重中之重，好的剧本是要促进与人共情，而这是AI很难达到的层次。”

　　AI技术是否能够同时兼顾场景设置、人物出场和剧情推进等电影要素，有效处理整体叙事节奏，同样值得关注。对此，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员塔娜认为，一方面，从业人员在拥抱AI技术、学习相关技能的同时，应更加注重作品的创意性和创作性，赋予影片独特的思想内涵和生活温度；另一方面，AI具备强大的优化和迭代功能，在大量的文本学习和重复训练下，AI生成的影片在逻辑性和连贯性上将不断提升，情感属性也有望得到加强。“因此，我们不可低估技术对影片未来的颠覆性影响。”

　　尽管尚有诸多不足，但AI技术将改进继续影视制作方式仍备受期待。AI技术不仅能提升影视生产的效率，还可以通过基于自然语言处理、深度学习模型、预训练算法等技术的大数据分析，把握观众喜好，为制片方提供关于剧本市场需求、受众喜好等方面的准确信息，辅助影视公司在电影筹备初期充分调研、找准定位。