工业机器人攀高向“新”聚链成群(2)

在汽车制造场景中，传统点焊作业高度依赖人工操作，不仅劳动强度大，且难以保证焊接质量的一致性。随着产品更新换代速度加快，生产线也需要频繁调整以适应不同车型的焊接需求。

“机器人的免示教焊接技术，可以很好地应对制造业生产模式从单一品种的大规模生产，逐步向小批量、多品种生产的转变。”京城机电旗下配天机器人市场品牌总监房瀚园告诉《证券日报》记者，该新技术利用计算机3D视觉技术和深度学习算法来自动识别和跟踪焊枪，自动规划焊接路径并优化焊接参数，确保多工件焊接路径最短、能量消耗最少。极大简化了焊接流程，无需人工示教和校正，实现了焊接过程的高度自动化与智能化。

硬件方面，工业机器人正从单一形态走向“三头六臂”的复合体。库卡机器人相关人士向记者透露，公司计划在高载重移动机器人上安装机械臂，使其能独自完成抓取搬运一体化作业。

材料方面，中科光电精密工程有限公司创始人、董事长吴易明向《证券日报》记者表示，目前工业机器人的材料一般是钢、铝、铝合金等，未来会演化到更高级的自组织等生物制造材料。材料演进的大方向最终可能会是仿生，预计时间在15年至20年。

工业机器人的应用场景已“全面开花”。除了传统的流水线作业，工业机器人正成为替代制造业各类高危工种劳动者的“主力军”。“公司的能源高空高危爬壁机器人本体能够通过吸附行走，在复杂多变的高空高危场景中自由穿梭检测，直接接触火电锅炉水冷壁管、风电风机叶片等检测目标的表面。”吉泰智能创始人兼CEO徐光平对《证券日报》记者表示，在AI加持下，爬壁机器人可以自主执行检测任务，其检测效率为人工检测的150倍；凭借高精确缺陷识别算法，设备缺陷检测的准确率可达95%。

走向高质量发展

尽管行业整体稳中向好，但从破“量”的上半场进入到攻“利”的下半场，工业机器人“内卷”问题也逐渐显现。

“上半场，大批厂商涌入机器人赛道，部分厂商确实依靠前瞻布局和市场策略（如牺牲利润抢份额）获得了一定的销量，但也无形中加剧了行业的无序性，加上外部环境的变化，行业‘内卷’持续加剧。”卢瀚宸表示，下半场，存量市场的竞争更为激烈，成本压力贯穿全产业链，机器人企业的盈利正经历着更为严峻的挑战。

究其原因，卢瀚宸认为，一是产品的同质化严重，缺乏真正的创新驱动；二是多数厂商未真正突破高端应用领域，如半导体、汽车整车等，还在中低端应用领域扎堆。这种“内卷—不盈利—研发难—创新难—突破难”的恶性循环，在一定程度上限制了整个行业的向上发展。

如何破局？“技术始终是核心竞争力。”吴易明认为，当前制约机械臂应用的最大难点是智能化，即机器人如何适应非结构化场景。对此，中科光电另辟蹊径，以有别于AI大模型的数学方法，打通了信息的存储与传递，该技术现为全球首例，为企业构建了宽阔的护城河。

此外，卢瀚宸建议企业应在市场上下功夫。“一是积极出海，去国外寻求增量市场；二是深耕细分领域，过往通用类机器人市场基本已趋于红海，但对于部分细分领域，如船舶制造、钢结构等非标属性突出的领域，依然有较大的空间。”卢瀚宸说。

值得一提的是，政策端对于市场的规范也助力行业走向高质量发展。工业和信息化部近日发布《工业机器人行业规范条件（2024版）》和《工业机器人行业规范条件管理实施办法（2024版）》，在技术能力和生产条件、质量要求、销售和售后服务等方面提出了全面要求。