数智赋能物流业降本增效(2)

不过，交通运输基础设施数字化建设仍面临一些瓶颈，首先要解决的是标准化问题。不同运输方式之间缺乏统一数据标准，导致信息传递和系统集成困难。为此，要加快建立物流业各项数据编码、管理、安全等技术标准，统一不同平台技术接口标准，提升平台兼容性和数据交换便利性，以高质量数据流动促进高水平物流运转。

中国交通运输协会有关负责人表示，载具标准不统一也增加了物流业成本。例如，集装箱从轮船转到火车或者卡车运输过程中，不同交通工具对于箱体尺寸、重量、摆放方式等标准的不统一，导致衔接不顺畅，徒增许多中间转换环节，增加了运输时间成本。因此，要完善物流枢纽铁路专用线、集装箱堆场、转运场站、公路联络线等配套设施及集疏运体系，构建干线支线物流和仓储配送规模化组织、一体化运行的物流集散网络。

优化供应链管理

当前，缺乏从货源方到流通中介方再到消费者的全链条管理系统，是我国物流业发展的一大短板。专家认为，基于人工智能和大模型的供应链协同平台，可以整合物流各环节数据，形成高效生态系统，推动信息实时共享和全链路管理。

近年来，菜鸟物流科技利用人工智能、大数据、物联网等技术，帮助商家应对供应链复杂难题。在汽车行业，菜鸟提供的解决方案覆盖入厂物流、工厂物流、整车物流、备件/售后物流等业务场景。

“以前我们的运输分单全部由人工操作，车辆调度和承运商往往靠经验判断。在销售淡季勉强可以支持日常发运需求，但如今每个月要在全国各地调运20多万辆新车，仅靠人工派单配车不仅效率低、成本高，还容易出错。有时为了响应订单，需要安排员工连夜操作。”上汽通用五菱汽车股份有限公司项目负责人邓贤发告诉记者，公司与菜鸟合作打造整车物流智能调度系统，建立多场景算法综合模型，制定成本或时效最优调度路径，将60%人工分单转化成系统自动分单，满足客户对物流服务和时效的要求。此外，通过数据精准收集、集成，所有终端用户对货物所在位置一目了然，实现在途可视化。

在中国物流与采购联合会汽车物流分会、物流装备专业委员会秘书长左新宇看来，汽车制造业供应链管理能力一直在借鉴零售行业的先进经验。以菜鸟为代表的物流企业深入汽车行业，通过少人化设备、数字化产品、自动化能力，为汽车供应升级带来更多可能。降低全社会物流成本是一项系统工程，不仅要聚焦物流行业本身的运输、仓储、管理等环节，还要在产品结构、产业组织、要素配置等方面发力，提升供应链数字化水平。

专家建议，在产品结构优化方面，可以通过大数据分析和人工智能更精确地预测市场需求，实现按需定制和精益生产，避免过度生产和库存积压；在产业组织方面，从寻找优质原材料到调配进货量，从生产透明化到销售、分发、回收等各个环节应用区块链和物联网技术，做到产品可追溯，让消费者购买得更放心；在要素配置方面，可以运用人工智能和机器学习算法，对物流链涉及的人、财、物进行统一调度和优化，最终达到物流链、信息链、资金链、金融链等高效协同、更优配置。

(责编：杨曦、陈键)