芯片、算法等一连优化 智能驾驶“开”到哪儿了(2)

　　“凭据我们的统计，自动驾驶每往上走一级，芯片算力就要翻一个数量级。并且，车规级人工智能芯片的研刊行业内有着极高的要求和尺度。”地平线公司首创人余凯认为，技能是一切的基础，只有实现更低单元本钱下更高的算力，让算法和芯片架构尽大概契合，才气让车辆更“智慧”。据相识，搭载地平线征程2芯片的长安汽车全新车型UNI—T，已于本年年中上市，这是中国首款量产上车的车规级AI芯片。

　　除了芯片，操纵系统、传感器、高精舆图等软硬件协同发力，才气实现最大效益。

　　为了更智能，呆板还需要快速进修大量的数据。驭势科技首席执行官吴甘沙说，从统计学看，要证明一个自动驾驶系统比人的驾驶安详机能晋升20%，需要110亿公里的阶梯测试数据。行业正在为此努力尽力，摸索虚实团结的要领淘汰测试的本钱和风险。据相识，阿里搭建全球首个自动驾驶“殽杂式仿真测试平台”，系统逐日虚拟测试里程可高出800万公里。

　　“滴滴自主研发的车载设备桔视，包围了滴滴平台上50%以上的订单。通过这种简朴的安装，滴滴每年可以得到近1000亿公里的驾驶场景数据，从而实现自动驾驶算法的迭代。”张博暗示，只有穷尽所有的大概性，才气还原真实路况的不确定性，系统才气精准应对真实路况的突发环境。

　　与此同时，科学家们也正在运用强化进修、仿照、生物学等手段，将人的社会阅历常识化，赋予车辆一些“知其然也知其所以然”的本领，但今朝仍处于很是基本的摸索阶段。

　　安详是智能驾驶的重要代价，也是最根基的要求。在后续技能迭代中，在保障安详的前提下，不绝低落研发本钱，维持本钱与效率的均衡，仍是从业者面对的严峻挑战。

　　想实现大局限贸易化应用，光有技能还不足。专家认为，想到达这个方针，起码要同时满意5个条件——技能成熟、社会基本完善、法令礼貌同步、本钱下降、社会接管度精采。显然，每个条件都尚有一段很长的路要走。

　　今朝，海内智能驾驶浩瀚关闭场景在慢慢落地，实现了必然水平的贸易化。但专家暗示，间隔实现大局限开放阶梯的贸易化，要走的路还很长。

　　新基建政策的出台、实施，为智能驾驶带来诸多利好

　　突如其来的新冠肺炎疫情，让全社会对“智能”和“无人”的需求大幅晋升，为整个智能驾驶行业带来新的经济增长点。

　　4月16日，工信部宣布了《2020年智能网联汽车尺度化事情要点》，指出本年要形成支持驾驶帮助和初级别自动驾驶的智能网联汽车尺度体系，成立智能网联汽车尺度拟定和实施评估机制。

　　本年1至5月，海内智能驾驶规模产生多起大额投融资事件。中国拥有世界上最为复杂的汽车消费群体，有机构预测，2020年中国智能驾驶行业市场局限将超1700亿元。

　　可以说，智能驾驶正迎来精采的成长机会。

　　对比海外，我国智能驾驶有本身的特点。巨量巨大的交通路况，为智能驾驶提供了富厚数据和场景。复工复产需求和经济成长势头，为智能交通提供了辽阔市场。从当局到企业和公家，对智能驾驶这一新闹事物的认同度较高。一系列新基建政策的出台和实施，将为智能驾驶打造更完善的软硬件支撑。