目标导向，牵引基础研究（一线调研·加强基础研究）(3)

　　“‘特种兵’长期‘埋伏’在特定领域，锤炼自己的专长，团队不干涉个人兴趣。发现了重大需求，大家组织在一起就是‘尖刀连’，战略上方向统一，战术上各展所长，形成一个‘形散神不散’的突击队。”王博解释。

　　团队中，王璐专注于电催化研究，她既是该方向的“特种兵”，又是氢燃料电池科学攻关“尖刀连”的一员。如今，她正着力钻研催化剂如何高效促进氧气变成水——这是氢燃料电池规模应用中另一个关键科学问题。

　　服务国家重大需求和经济社会发展，基础研究需要“从0到1”的工作，也需要聚焦“四个面向”战略要求。王博认为，两者并不矛盾。今天，面对重大科学问题，多学科交叉融合攻关是大势所趋。王博团队正与北京大学、清华大学、中科大等合作，协同在一些关键问题上攻关，为产业发展筑牢基础。

　　探索智能化学，中国科学技术大学江俊团队——

　　人工智能助力

　　前沿探索加速

　　走进中国科学技术大学机器化学家实验室，一种化学研究新模式让人眼前一亮：这里没有忙前忙后的科研人员，多数工作由一台机器人完成。它穿梭于操作台间，伸出机械手臂，灵活配制试剂，不仅能根据指令操作实验，还会自主思考实验步骤和方案。

　　“我们的‘小化学家’拥有‘超强化学大脑’。”实验室负责人、中科大化学物理系江俊教授一脸自豪，“从数百万材料的可能组合中找到最优解，科学家一生都做不完，有了机器‘化学家’，找到备选结果，可能只需要一两周。”

　　传统化学研究靠“穷举”“试错”等手段，效率不高，而且随着研究对象日益复杂，科研人员越来越难找到合适的材料组合，成为现代化学工业发展的瓶颈。

　　科学家畅想，借助人工智能开发新工具。但一来缺少高质量训练数据，二来懂计算机的不精通化学，学化学的又多数对计算机陌生。

　　瞄准这一前沿课题，2014年起，江俊带领一支涵盖化学、计算机、数学的跨学科团队，采用信息学工具大规模采集数据、搭建模型，打磨出我国第一代材料科学知识图谱。

　　模型有没有用，要在实验中做进一步验证，这意味着更大的投入。正当江俊犯愁时，中国科学院发布的揭榜挂帅项目帮了大忙。

　　2021年初，中科院对外发布了当年基础前沿和关键核心技术中的重大科学问题清单。“数据驱动的化学、材料和生物科学的机器科学家”便是46个项目之一。

　　江俊鼓起勇气申请揭榜，没想到申请时只需写清楚研究的价值、方法等要点。“只写了两页纸，是我写过最简单的项目申请。”江俊说。

　　经过评审，江俊团队获得专家认可。从2021年到2025年，连续5年共稳定支持2000万元，其间无需考核。经费使用也比较自由，完全根据科研实际需求，自行制定年度预算。

　　“探索化学和人工智能结合”，是2020年度国家自然科学奖基金项目指南的一个方向。看中江俊团队的研究前景，基金委先后给予了“杰出青年基金项目”和“重点项目”支持。按以往统计，同一年内，从未有过科研人员同时获得这两项支持，为了加速推动研究，基金委以大魄力开了“先例”。

　　中科大的人才支持政策帮助也很大。“学校没有科研考核、漫长的评审和论资排辈，只要研究有‘品位’，就有施展才华的舞台。”江俊说，“团队持续专注这一前沿课题，得益于鼓励原创的举措。”

　　从科研“揭榜挂帅”到建立稳定支持机制，从破除“四唯”到为青年人才减负……近年来，科研体制改革不断深入，为创新团队勇闯无人区提供了支撑。