数实融合，现代生活更智能(3)

在新兴的量子点技术领域，包括日本RIKEN新兴物质科学中心研究人员在内的团队成功创造了一种由硫化铅半导体胶体量子点组成的“超晶格”，其导电性比目前的量子点显示器高100万倍，且不会影响量子限制效应。这一进步可能彻底改变量子点技术，广泛应用于电致发光设备、激光器、热电设备和传感器领域。

在光学领域，来自日本国家信息与通信技术研究所、住友电气工业株式会社等的科学家联合创造了行业标准光纤传输速度新纪录：67公里长的光纤上，数据传输速度高达1.7拍字节/秒。新型光纤符合全球标准，使用更少的数字处理过程，大大降低了传输数据所需的功率。此外，郎美通公司科学家开发出一种新型分布式反馈激光器，可在创纪录的10公里距离内以200吉字节/秒的速度传输数据，有望使互联网数据中心以前所未有的水平处理数据。

在AI领域，日本北海道大学科学家开发出一种机器学习模型，只需使用样品的照片就可以区分固体化学混合物的组成比例。

英 国 The UK

AI技术发展更上层楼

机器人进步可圈可点

◎本报记者 刘 霞

2023年，英国科学家在AI领域取得多项突破，包括AI系统发展出类人脑特征、执行全新任务表现媲美人类等。

“深度思维”公司独占鳌头。其开发的新AI工具AdA能像人类一样快速准确地执行全新任务；“阿尔法开发”能发现并改进C++库里广泛使用的计算机排序算法；“阿尔法错义”能对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行检测，可帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”；一种新AI系统在3D模拟中能在第一次见到的任务中迅速模仿人类专家，实时可靠地获取来自人类搭档的知识；名为“游戏学生”的AI工具在国际象棋、围棋、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家，向通用AI迈出重要一步；新一代“阿尔法折叠”不仅准确性显著提高，而且可预测蛋白质数据库中几乎所有分子，预测精度达原子级；AI驱动的平台GNoME（材料探索图形网络）可自行发现和合成新无机化合物，速度和精确性均远超人类。该公司还利用大语言模型（LLM）对一个著名的数学问题提出了新见解。

此外，剑桥大学科学家证明，对AI系统施加物理限制，可让它发展出某些与人脑相似的关键特征和策略；牛津大学科学家则首次在外太空一颗人造卫星上训练了一个机器学习模型，有望彻底改变遥感卫星的能力；微软研究院科学智能中心和瑞士诺华生物医学研究所科学家研发出的机器学习模型可像化学家一样工作，有望使今后的药物研发更高效。

英国科学家在机器智能领域也取得了不少突破。包括牛津大学在内的科研团队通过堆叠二维材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号，有望用于下一代AI计算，助力科学家更好地模拟和理解人脑；剑桥大学科学家开发出一种新型神经植入物，改善了实验鼠大脑和瘫痪肢体之间的连接；玛丽女王大学科学家新开发的电动人造肌肉，可集成到复杂的柔性机器人系统中，有望彻底改变柔性机器人和医疗应用等领域；剑桥大学科学家还创造了一种新的基于水凝胶的皮肤，有望促进柔性机器人的开发。

韩 国 South Korea

促进人工智能广泛应用

加强通信与机器人研发

◎本报驻韩国记者 薛 严

2023年，韩国努力促进AI的广泛应用，并且在AI与半导体结合领域持续发力。

韩国半导体代表企业三星电子开始围绕未来能够应用到AI芯片上的全环绕栅极晶体管技术进行持续创新，试图引领AI技术模式的变化。韩国政府联合三星电子和SK海力士展开AI半导体战略对话，共同商讨如何快速发展高算力、低能耗的神经网络处理器AI推理芯片。此外，韩国科学技术信息通信部等计划斥资9090亿韩元（约合人民币49.8亿元）促进AI全民化，提升超大型AI竞争力。韩国政府也将从2024年开始同美国、加拿大、欧盟等地的高校开展国际联合研究，建立AI共同实验室，外派硕博士级人才。