人工智能翻译助力网文“一键出海”(2)

精确度如何实现的呢？一些网文平台发布的资料显示，正如人类翻译受自身知识面的限制一样，AI模型达到的能力范围也受到语料范围的限制，所以要尽可能丰富地给AI“喂料”。平台基于自然语言理解技术，对网文内容进行深入挖掘。通过对大量网文内容和优质社区内容的标注和识别，使机器更好地理解网文内容。比如，AI可以自动识别角色、场景、题材、故事脉络等信息，构建网文的整体知识图谱。目前，AI翻译能够较好地翻译网文特殊领域中的词、句、段落，包括人名、地名以及类似“金丹”“解药”这种特有元素词，还能识别出各种代词指代的对象，尽可能避免传统机译中“一词多译”“张冠李戴”等现象。

彩云科技CEO袁行远解释说，人工智能在翻译时，会从原文中提取出人物并判断其性别。它在判断什么词是人名时，会依据一些语法规则，例如“××说”，“说”字前的名词一般是一个人。利用类似的方式，人工智能就能获得一张专有词表，使得翻译工作得以顺利推进。另一方面，过去常见的“逐句翻译”常常忽略语境，导致翻译结果僵硬、不知所云，而目前的机器翻译已经发展到“理解上下文”的程度。

不过，这只是技术上的进步，精准翻译具备了可能性，还无法进行规模化应用。业内人士指出，比较浅白的表述，AI可以“猜”出正确的翻译，但遇到比较迂回的表述，比如语料中从未出现过的成语，AI猜错的可能性就会变大。例如，“燃灯如豆”可能被直译成“火焰像豆子”，机器无法理解深层的内涵。同时，它也不能理解故事的复杂逻辑，无法判断前面一个伏笔会成为故事后面至关重要的因素，这都是尚需进一步探索的课题。

人工智能翻译还离不开人的“精加工”

是否使用人工智能翻译，不同的作家学者也有不同的理解。

人工智能追求效率提升的同时，难免会丢失文本质量、消损原著色泽。首都师范大学教授许苗苗观察到，对于热爱写情节、开脑洞，不太在意风格的作者，特别是那些热爱IP转化，从文字作者变成编剧的作者来说，机器翻译不成问题，而对于钟爱自己语言风格的作者来说是致命的，“这样的翻译缺乏独特性，翻译出来的文本只是内容而非风格”。

地域特色翻译、本土语境表达仍是很多作家关注的问题。陈定家指出，在翻译的过程中，基于海量信息的大型语言处理机器，难以处理一些复杂的语言现象，如文化差异、本土语境等，只能严格遵守语法规则与句式结构，无法准确传达作者的审美趣味与情感追求，导致扁平化的翻译结果。

阅文集团副总裁、总编辑杨晨也把术语翻译的准确性作为AI翻译的首要挑战，“像人物称谓、门派、功法、修炼等中国网文、中国文化中特有的语言术语和表达方式，单纯依靠AI翻译无法准确表达其内涵”。

目前，人工智能翻译还离不开人的“精加工”。中南大学教授欧阳友权认为，“人—机”协作才能保证质量。因为受目前技术水平所限，人工智能翻译的缺点是明显的，但“机译”的发展方向是对的，当弱人工智能升级为强人工智能时，也许这个问题就解决了。

艾瑞咨询发布的《2021年中国网络文学出海研究报告》指出，现阶段，通过出海服务商为内容平台提供优质的AI翻译，加上后期的专业译者校对润色，优势互补，正在帮助网络文学快速规模化出海，特别是在2020年多语种市场布局加速的背景下，人工智能翻译的应用能够帮助企业快速实现语言的迁移。