“天帮忙”“人努力”“举措实” 全面推进农业气象观测自动化(2)
填补空白——在粮食重点生产区域的农业气象观测空白区建立作物自动观测站，布设水稻、小麦、玉米、棉花、油菜、大豆、青稞、甘蔗、甜菜、花生、马铃薯、牧草和森林等自动观测设备。
分级管理——对于服务全国需求的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜、大豆、青稞、甘蔗、甜菜、花生、马铃薯、牧草和森林等重点观测任务，由中国气象局管理；对于服务地方需求的特色作物观测、果树、林木、蔬菜、自然物候及设施农业气象观测等任务，由各省（自治区、直辖市）气象局管理。
全国农业气象服务专家、河南省驻马店市气象局高级工程师房稳静介绍，伴随调整，驻马店新增小麦、玉米、花生、芝麻和大豆观测站点，当地农业气象观测站将从原来的3个增加到6个，进一步增大农业气象观测站点密度，观测能力将进一步提高。“这次把花生调整为国家级观测任务，把芝麻明确为省级观测任务，将为驻马店高质量建设全国花生气象服务中心、做好特色农业花生和芝麻等气象服务提供有力支撑。”
未来趋势如何？
一直以来，气象为农服务始终是气象工作的重中之重。《推进农业气象观测业务高质量发展工作方案（2023—2035年）》明确，到2025年，初步建成适应现代农业生产发展的新型农业气象观测站网，逐步建成覆盖主要农作物的自动化观测网络，基本构建以农业气象自动化观测为主，人工观测为辅，与卫星遥感、无人机观测互补的综合立体农业气象观测业务体系。
目前，我国农业气象观测以人工观测为主，业务人员定期到田间地头手动测定和记录数据，资料获取频次偏少、效率不高。同时，我国各地区农业生产方式差异较大，农作物品种和观测要素数量多，需要综合利用自动观测设备、卫星遥感、图像智能识别等各类观测技术方法。
“我们对几十万张不同作物在不同生长期的图片进行人工图像识别标注，建立数据库，然后利用算法让机器完成自动识别。”吴东丽介绍，目前自动识别准确率已超95%，结合人工订正，可极大提升农业气象观测的自动化程度。
气象部门积极推进土壤水分观测仪、物候自动观测仪、轨道植被观测仪、基准辐射观测仪、蒸散量观测仪和通量观测仪等6种农业气象自动观测装备的国产化研制，并开展业务建设，目前已基本实现作物发育期、农业气象灾害的自动化识别。
其中，前4种观测仪已实现业务准入，并通过在国家气候观象台、农业气象试验站的试验，进一步检验能力。尤其是物候自动观测仪，能够自动观测植物和动物物候期、植物生长特征参数、植物生理动态和气象环境参数等要素，有望进一步释放“人力”。
湖北省孝感市气象局工程师王芬表示，孝感最大的变化是新增5个农业气象自动观测站，调整了与当地不符的观测任务，新增了特色经济作物观测任务，并将配备作物自动观测设备，农业气象观测正迈入自动化新阶段。“孝感市孝南区现代农业产业园还是湖北省唯一一个入选农业农村部、财政部2023年拟认定的44个国家现代农业产业园，在农业气象观测业务全面自动化的新形势下，未来将进一步保障湖北省粮食安全。”（王亮、李悦对此文亦有贡献）
(责编：申佳平、高雷)
