王雪松：人工智能 赋能百业

　　11月11日至15日，第二十二届中国国际高新技术成果交易会将在深圳举行。本届高交会以“科技改变生活、创新驱动发展”为主题，总展览面积超过14万平方米，有3000多家海内外展商、近万个项目参展，各项活动将超过140场。坎德拉（深圳）科技创新有限公司CBO兼产品总监王雪松出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　王雪松：非常感谢，也非常感谢主办方今天有这么一个机会能跟大家分享一下我们做机器人的这么几年里面的一些感受。

　　我今天给大家分享的主题叫人工智能赋能百业。我先给大家讲一讲我会大概分成这么三块给大家做一个分享。首先我们先讲一讲第一个关键词叫人工智能。前面有很多的专家和行业内的大咖讲过了我就不再赘述了。我们理解人工智能这块它本质上会有一个信息的技术设施建设、融合、创新基础设施这样一个过程。这四大板块分别从几个方向推动流程向前发展，这是我们人工智能的产业和背景提出来的方向。

　　从应用的角度上来说，对人工智能又有一些不一样的定义。我们一般会把它分成叫弱人工智能和强人工智能两个方向。所谓的弱人工智能就是机器人不具备自主的意识，主要不具备真正的推理能力和独立解决问题的能力，它主要是在一个限定的场景下面根据数据的导入、算法的学习，具有在某个场景下解决单一问题的能力，尤其是关键它的学习规则是封闭的。对应什么叫强人工智能呢？就是说机器人具备了一定的自主意识，能够通过学习不停地去拓展自己的技能，从而使自己能够从事的领域进行横向的拓展。这个我们叫强人工智能。

　　在我们目前的情况下，所谓的强人工智能也就是通用人工智能目前还没有实现，但我们现在所有的人工智能都是弱人工智能在各个方向上的应用。

　　人工智能这个方向目前通过现在基础算力不停地向前推进，算法平台不停地迭代，数字资源不停的丰富，相信大家最近也有看到一些新闻，所谓的人脸、人体等等的生物信息的一些滥用，其实某种程度上就是在不停地丰富我们人工智能的学习的一些信息源。再加上开放平台和开源平台，比如京东方我们现在也有AI、API等等开放出来，这样我们不停地去推动这个行业向前进步，目前它的可用性是非常高了。再加上比如说我们新基建里面其他的一些，比方像5G、云计算、物联网等等这些方向的加持，所以我们现在的人工智能行业已经推进到了一个新的阶段。

　　新阶段大概有这么几个特点，第一个信息和知识的分享，第二个平衡计算的负载，第三个是独立于本体之外的持续升级以及协同合作。这个人工智能的部分。

　　我再讲机器人，人工智能是更加底层的共用化的技术，它未来像我们的水电网一样成为一个底层核心的技术。机器人相对来说它是一个更加应用层的集成的技术。我们个人理解的话，机器人我们理解大概有三个时代，第一个就是电气时代，从上个世纪中到上个世纪末持续了几十年。比如这个，它是控制器、伺服电机，它能够执行的任务是单一的，这个阶段业内也有一个笑谈，说78年改革开放之后，数以亿计的人进入劳动力市场，耽误了机器人的发展。

　　数字时代，我们可以看到一些新的传感器陆续在市面上问世，并且价格开始降低，这个时候机器人就进入数字时代，我们就开始机器人的新纪元，这些机器人可以不在之前的像航空航天，像一些大型的设备等等，开始慢慢逐步转入工业用，但是这个时候的机器人仍然是隔离的，不具备所谓的任何的属性。

　　到2015-2016年之后，机器人随着人工智能的发展，比如像是阿尔法狗，这是大家都知道的产品。在这些产品的问世之后，机器人变得更加的普遍、更加的智能化，我们获取智能化的成本进一步的以两个数量级进行下降。比如说这个时候代表着我们所谓的自然源的处理，比如无处不在的智能音箱，这些机器人已经到今天为止，如果我们用一个广义泛指机器人的概念，机器人已经变得无所不在。未来机器人也会从人际写作、情感互动、人机共生这个方向去发展。

　　我们再回来看一看机器人的概念。刚才有讲到机器人是个很泛的概念，机器人有一个业内大家比较认可的定义，首先我们最明确就是工业机器人，这也是历史最悠久的分机，我们在工厂看到工业4.0的大部分设备都可以归结在这个里。比如焊接、搬运、玛垛、包装、喷涂、切割机器人等。像AGV类的机器人都是工业机器人典型的代表。另外一类是特种机器人，我不知道大家还记不记得大概在2000年的时候美国人用一个机器人，把它塞到金字塔里面，它主要工作在一些高压、高辐射、比较极端的环境里面，其实最典型的比方说像我们的在一个飞船上面的火星车、月球车都应该归为这类特种机器人。剩下的大家在日常生活中最常见反而是这类服务机器人，也就是我们现在坎德拉一直在耕耘的品类，比如像家用服务机器人，大家不知道有没有看过《澳门风云》里面有个傻强的机器人。医疗机器人目前用得也比较多，最知名的是达芬奇，它可以让一个外科大夫能够把它操作的精确性提升一个数量级，并且可以进行远程的操作，而且这个手术可以持续十几二十几个小时大夫也不会觉得累，极大提升尤其脑外科需要极其精确长时间复杂手术的可用性。再一个公共服务机器人，我们去很多公共办事窗口都已经看到这样的产品。

　　然后我们再来看一下机器人行业推动的产业链。首先最底层还是我们目前有很多被卡脖子的技术，像芯片，我们现在很多机器人用到的这种人工智能深度学习的芯片，大家今天在座应该也有很多业内的专家了，都是用了NAVER（音）系列的产品，这个属于我们目前还搞不定的产品。控制器，李泽相（音）老师这个方面也有专业的。伺服鸵机也有。传感器，在一些工业要求比较高的场景我们目前距离国外还是有很大的差距。再下面讲到减速器、点机，跟上面的状态基本是一致的。

　　到中游，比如SLAM，云交互，从AHR到ILP等等，云平台我们现在国内做得比较先进的。

　　再到最下游整机的部分，应该最能体现中国人市场和智慧的部分，像国内最致命的BAT这基建，再到国际上的谷歌、软银等等，像顺丰、美团再加上我们自己坎德拉都在自己的领域上作出非常棒的产品。

　　我们回归到这个主题来讲，今天我们讲的是人工智能机器人。人工智能我们在新的格局下我们的人工智能之前到底面临了什么样的机遇和挑战呢？首先给予我觉得有这么4条，第一个大家一直不停在讲的新基建，新基建里面有人工智能这么一大块。第二个是老龄化的人口，中国的人口红利现在基本上已经被消耗殆尽了，中国改革开放把数以亿计教育过的青壮人送进了世界劳动力市场。第三更多的智能产品互联和智能家庭建设，因为在大数据人工智能时代，数据本身就是推动算法前进的动力。再比如后续基础能力的一些推进，这些都是我们整个的利好。

　　从挑战上来讲我们认为也是比较多的。首先第一个七大板块包括人工智能到底如何去跟产品结合，我们今天每个创业者，每个同行都会面临着是不是在哪里拿着鞋子找钉子的困惑。第二个怎么找到自己的定位，最后我刚才提到在上下游的结合当中我们还有很多没有深入到底被卡脖子的点。

　　我们讲了这么多，我们回到整个行业里面来讲，我们有智慧的人工智能和医疗的结合有智慧医疗，我们可以通过人工智能来做一些看片子、诊断。教育有K12的教育到后面所有的这些场景，到底哪些我们在机器人方面走得更远呢？我认为有这么几个方向。

　　第一个就是智慧城市的方向，第二个是智慧医疗的方向，第三个智慧地产方向。

　　具体来讲我们认为智慧城市这个方向目前最能够解决的是两个问题。第一个问题就是果皮箱。大家可能对这块没有一个直观的概念，深圳有一个非常有名的公园叫深圳湾公园，大家可以猜一下每天在园区里面收拾果皮箱有多少人？大概有200-300人，这些人对我们来讲是看不到的，但是他们确实是不辞辛劳在帮我们的环境作出很大的贡献。再包括我们现在政府都在一直提倡的垃圾分类，再比如说像这些清扫都是极其消耗劳动力，在这部分我们有非常大的应用空间，我们做了阳光的这款产品，一台清扫车可以替代20个小时。第二个医院场景，这次由于疫情的原因，真正让机器人产品走进了千万个医院，让医疗这个行业真正认识到了人工智能和机器人产品的威力。比如我们自己在抗疫期间做了机器人烛光消毒机器人，是成功去到武汉的雷神山医院等等，确实为抗疫医院作出我们自己的贡献，科技抗疫的力量正在被越来越多的人看到，这是在医疗的方向。最后一个综合物业的场景，在这个场景下面我们认为通过递送机器人，现在是最为成熟的，在递送这个环节是最能够发送作用，通过快递也好，外卖也好，下午茶等等刚需产品来提升用户的使用体验，最后我们可以根据大数据的分析来给它提供更好的使用环境，包括一些社区团购等等。目前我们也是有蛮多的落地，我相信深圳也是我们的大本营，各位在天安云谷、卓越、华润、佳兆业等等都有见过我们类似的产品。

　　最后稍微总结一下，人工智能是个非常基础的技术。机器人我们看到的是说是在场景下面非常好的能够触达到客户，能够融入到场景里面一个综合性的集成性的技术，这两个结合，再加上我们新基建提出，包括像5G，包括像云、大数据等等，我们相信在未来的场景结合中会爆发出非常大的爆发力，也希望各位和我们科技工作者一起为这个地方作出贡献。谢谢大家。

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