离散事件系统故障诊断研究获进展

 
 
离散事件系统故障诊断研究获进展  
 

记者4月15日从河北大学获悉，该校电子信息工程学院教师冉宁和浙江大学教授苏宏业、意大利卡利亚里大学教授朱旺等合作，在离散事件系统故障诊断研究方面取得重要进展。

离散事件系统故障诊断一直是自动控制领域内广受关注的问题之一，目前仍然存在诸多疑难问题有待解决，如状态空间枚举带来的计算复杂度过高、可覆盖性图无法完整表达无界系统的可达信息等问题。近年来，冉宁等合作开展了基于佩特里网模型化简的故障诊断方法研究。在保证不丢失有效信息的基础上去掉了模型中的冗余结构，从而避免枚举系统的状态空间，在一定程度上提高了故障诊断方法效率。相关成果“有界佩特里网的联合可诊断性研究”在《IEEE自动控制汇刊》发表，冉宁作为该论文的第一作者。

随后，冉宁等人在上述成果的基础上提出了可达路径融合方法，从理论上证明了故障信息只与关键路径有关，以某个具有7个库所和8个变迁的系统为例，传统的可达图方法需要计算616条可达路径，提出的方法只需要计算6条关键路径，明显提高了计算效率。相关成果《基于传感器最优配置的佩特里网可诊断性强化》发表于《IEEE自动控制汇刊》，冉宁为该论文的第一作者兼通讯作者。

据悉，《IEEE自动控制汇刊》是电气和电子工程师协会控制系统学会主办的自动控制领域学术期刊。该项研究得到了国家自然科学基金、河北省教育厅青年基金等项目的资助。

相关论文信息：https://doi.org/10.1109/TAC.2018.2874020

https://doi.org/10.1109/TAC.2017.2742659

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