顶会顶刊AI论文中美十年差4万篇！创新是要害

 
 
顶会顶刊AI论文中美十年差4万篇！创新是要害  
 

在2020北京智源大会召开期间，北京智源人工智能研究院院长黄铁军宣布了《人工智能下一个十年》陈诉。陈诉按照2009-2020年AI规模45个顶会和顶刊所收录的论文举办数据挖掘和阐明，功效显示，中国的学者量和论文量都约为美国的三分之一，十年间美国AI论文量超出中国达4万多篇，中美差距明明。

而在北京智源大会前期召开的“ACL—IJCAI—SIGIR顶级集会会议论文陈诉会”上，相关专家暗示，连年来我国粹者固然在AI顶会顶刊上的投稿论文数量增长明明，但登科率并不高；缩短中美AI规模差距，增强科研偏向选择、夯实创新实力是要害。

中美AI规模论文量差距明明

《人工智能下一个十年》陈诉显示，2009-2020年，在AI全规模，被45个顶会和顶刊登科论文的美国粹者量达49116人，登科论文量为69764篇，人均产出为1.4篇；而中国粹者量为17368人，登科论文量为25418篇，人均产出1.5篇。

基于上述数据，十年间美国被顶会顶刊登科的论文量，比中国多出44346篇。“在总量上中国约为美国的三分之一，中美差距明明。”黄铁军说，“但在AI子规模，中美在大都子规模论文量排名里八两半斤。”

进一步阐明昭示，在自然语言处理惩罚、芯片技能、呆板进修、信息检索与挖掘、语言识别、计较机视觉等13个AI子规模，美国被顶会顶刊登科的论文量排第一，中国排第二；在多媒体、物联网等2个AI子规模，中国的论文量排第一，美国排第二。

陈诉显示，在人机交互、常识工程、呆板人、计较机图形、计较理论等5个AI子规模，中美排名相差较大，美国大幅领先中国。

顶会论文登科总体趋严

ACL集会会议是自然语言处理惩罚与计较语言学规模第一流别学术集会会议。不久前，ACL2020发布了论文登科统计数据，ACL2020大会共吸收到3429篇论文，比2019年增加了523篇，可是比2018年增加了一倍多。

被登科的论文中，包罗571篇长论文、208篇短论文，登科率为22.7%。吸收到的论文中，有29篇直接被拒，312篇被撤回，假如将这些论文剔除，则本年ACL2020论文吸收率为25.2％。

“从2018年以来，ACL投稿论文量和登科量都有必然的上升，但登科率都维持在25%阁下，总体是趋严的。”哈尔滨家产大学传授车万翔说，“要想本身的论文被顶会登科，有点像大海捞针。”

IJCAI集会会议是国际人工智能连系集会会议，是人工智能规模汗青最悠久的学术集会会议，也是最重要和最顶级的学术集会会议之一。不久前，IJCAI 2020发布了论文吸收功效：共有4717篇有效投稿论文，最终有592篇论文被吸收，吸收率为12.6%，为IJCAI史上最低论文吸收率。

SIGIR集会会议是信息检索规模重要国际集会会议，也是中国计较机学会（CCF）推荐的A类学术集会会议。SIGIR2020也于不久前发布了论文吸收数据，共有555篇长文投稿，仅有147篇长文被任命，任命率约26%。

“SIGIR集会会议一直以论文登科严格著称。但自2018年以来，SIGIR集会会议开始变得越发开放，圈子越来越广。”中国科学院计较所研究员兰艳艳先容，2019年的SIGIR集会会议，中国投稿论文有141篇，吸收量36篇，接管率为25.5%；美国投稿论文量99篇，吸收量22篇，接管率为22.2%。

车万翔的一个担忧是，“集会会议投稿量越来越大，审稿质量大概不容易担保。”但更多中国粹者在顶会上露面，“也是功德”。

强化创新本领晋升

要想论文被顶会顶刊登科，要有好的创新点，归根结底是要提高AI规模的创新本领。