提入迷经网络构建非绝热势能面新要领

 
中科院大连化物所  
提入迷经网络构建非绝热势能面新要领  
 

 

 

神经网络构建非绝热势能面   课题组供图

 

 

克日，中科院大连化学物理研究所分子回响动力学国度重点尝试室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学回响的非绝热势能面构建中取得新希望，提出了一种新的神经网络要领用来构建包括锥形交错的非绝热势能面。相关研究成就颁发于《物理化学快报》。

 

在物理化学进程中，玻恩—奥本海默近似只有在所研究的电子态与其他电子态能量都足够疏散的环境下才有效。而当电子态呈现简并可能近简并时，玻恩—奥本海默近似失效。非绝热进程的动力学模仿原则上可以在绝热表象中举办，但当体系的电子态产生简并，譬喻锥形交错时，电子态间的耦合会很是强烈，难以在绝热表象下直接用数学函数描写。因此，在非绝热表象下需要通过构建非绝热势能面来处理惩罚。此时，体系电子态间的耦合包括在非绝热势能面中，不需要被直接描写，且可大大简化薛定谔方程。

 

研究人员提出了一种高效且准确的神经网络要领，用来拟合构建具有锥形交错的耦合势能面。该要领从观念上简朴清晰，在数值上仅仅依赖于神经网络函数，能被人们很直观地实现和应用。差异于以前的拟合要领，研究人员通过拟合批改的导数耦合项，可以或许准确地描写锥形交错区域以及渐近区的导数耦合和能量，在全维全域上实现了准确的非绝热势能面矩阵的构建。另外，应用该要领至NH3的光溃散系，计较获得的动力学功效可以很好的重现尝试功效。

 

本项课题提入迷经网络构建非绝热势能面的新要领，可以或许拓展到更巨大、多电子态的体系中，对非绝热动力学的成长具有重大意义。

 

相关论文信息：https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.0c02173

 

 

 

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