淋巴细胞祖先“浮出水面”(2)
今朝，跟着高通量测序技能的成长，组学研究崭露头角并不绝深化，通过测序并对数据整合研究，科学家可以全面和系统地相识基因研究、分子育种、临床诊断和药物研发等规模中多种因素的彼此干系。
譬喻，2019年，美国西奈山伊坎医学院研究人员借助多组学要领，发明白与花生严重过敏相关的新基因，以及这些基因在过敏回响期间与其他基因彼此浸染的方法。相关论文登载于《过敏与临床免疫学杂志》。
研究人员利用新的多组学要领，在系统范畴层面研究给定分子范例的脚色、干系和行为，从而识别了大概导致花生过敏回响严重水平的基因和勾当网络。这些要领包罗转录组学（研究基因组中的基因表达）和表观基因组学（研究影响基因表达的可逆DNA修饰）。
操作这种全基因组要领，研究人员确定了与过敏回响严重水平相关的300多个基因和200多个CpG位点（DNA可被甲基化激活或灭活的区域）。借助综合网络整合这些数据，该团队还描写了基因表达、CpG位点和回响严重水平之间的要害彼此浸染。
多组学阐明还可以丈量和阐明一小我私家的基因组以及其他生物分子特征，是迈向小我私家康健打点的重要一步。“跟着时间的推移，通过丈量基因组以外的因素，包罗情况，我们可以获得一小我私家康健状态的具体描写，并相识当他或她转变为疾病状态时产生了什么变革。”斯坦福大学遗传学系主任Michael P. Snyder说，“总之，这些差异范例的数据在打点一小我私家的康健方面很有代价。”
在4年里，Snyder团队对98名糖尿病前期患者、两名糖尿病患者和7名康健比较者的RNA转录组、卵白质组、代谢组和身体微生物组举办了基因组测序和纵向数据收集。他们还利用可穿着设备跟踪每个参加者的勾当程度和皮肤温度，并阐明白情况压力。
“我们发明，这幅康健图景因人而异。并且，我们凡是基于病人生病时的环境展开治疗。通过在小我私家层面收集关于一小我私家康健状况的大量信息，我们可以确定保持康健和防范疾病的要领。”Snyder说。
“多组学技能团结差异的生物数据集，如基因组学、转录组和卵白质组学，能更具体、全面地较量差异样本。这种要领合用于研究单个细胞，更具体地相识可以发育成淋巴细胞的细胞。”Zalcenstein说。
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