人享其行 物畅其流(3)

　　展台工作人员介绍，901路智能网联巴士线路已经在雄安新区容东片区上路运行，单程4.8公里，行驶全程约需30分钟。全线设置10对常规站点，沿途经过商业密集的街区、学校、办公区域等多元化的出行场景。“目前线路上已投放7台L4级别的高度自动驾驶公交车，开展了基础性能测试、试乘体验测试，测试时间在5000小时左右，车辆累计测试里程近10万公里。车辆纯电动新能源，具备快速充电能力，续航里程大于200公里。”

　　百度集团则在论坛上发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE3.0。“交通是一个非常复杂的系统。传统的人工智能只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决问题，需要用大模型把所有因素串联起来。”百度集团执行副总裁沈抖介绍，交通大模型能够把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，解决了人和车、车和路、全域最优等问题。

　　据介绍，此次发布的ACE3.0，包含了基础层、模型层、应用层三层架构。基础层是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。目前，百度智能交通已经联合140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。

　　本次论坛还吸引了最新的智慧物流成果发布。

　　国家邮政局发布的数据显示，10年来，中国快递行业实现了从“年均百亿”到“月均百亿”的巨大跨越。今年以来快递业务量连续6个月超百亿件，日均快件量超3.3亿件。面对数量庞大的快件，如何更高效地进行分拣，让消费者更快地收到货品？本次论坛期间，顺丰科技有限公司发布了首个在物流领域大规模应用的数字孪生实践。

　　顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域副总裁宋翔介绍，如何快速、低成本地验证物流运作过程的策略、算法是否合理、还有没有更优的方案，是物流行业关注的核心问题之一。数字孪生技术正是一项解决该问题的方案。

　　分拣是决定快递物流效率的核心环节之一。顺丰科技基于Unreal Engine（虚幻引擎）平台，对现实内的数据，对设备、人员、流程进行了数字孪生体的建模，构建出数字孪生中转场，整体逼真度达到99%以上。

　　“通过这个数字孪生中转场，可以验证一系列的问题。例如，新做的分拣计划好不好用，件多人少的情况下能否在规定时间内把快件分拣完，件量少时能否少开一台分拣机等。”宋翔说，“原本，在真实的中转场中，验证1个班次的分拣计划需要一整天的时间，还需要现场多个工作人员协调配合、投入测试包裹。现在利用该技术，可以1天在虚拟环境中迭代验证并优化1000次分拣计划，让分拣计划工序更流畅、布局更合理，使中转场的产能得到迅速提升。”目前，顺丰已将数字孪生技术部署于全国60多个中转场，为实际运作过程缩短10%以上的分拣时长，平均提升8%以上的产能。

　　展览会上，还能看到中国邮政推出的无人车与楼宇终端投递机器人。中国邮政相关工作人员介绍，该智能化寄递解决方案将室外无人车和室内机器人相结合，可应用于商业楼宇、高端社区、大型园区等物流到家、到户服务。

　　京东物流的展台展出了基于5G、人工智能及物联网等技术建成的“5G碳中和智能物流园区”沙盘，以及无人配送、智能分拣、数字化智能决策体系等技术产品。据展台工作人员介绍，京东物流正着力打造规模应用的机器人与智能快递车，提升物流作业的效率；并进一步夯实物联网、大数据、云计算、区块链等技术，帮助物流行业打通链条、实现协同，持续引领物流行业数字化转型升级。

　　坚持绿色转型

　　绿色低碳是可持续交通建设的又一个重要关键词。论坛期间，如何助推交通行业实现绿色转型发展是各界关注的热点话题之一。