权威解读：加快构建智能集约的平台支撑体系推进数字政府高质量发展(2)

推进数字政府高质量发展，对平台支撑体系的智能化水平提出更高的要求。过去以信息传输为核心的基础设施不完全适应数字政府创新发展需要，迫切需要全面提升智能感知、敏捷计算、泛在互联、高效共享的技术能力，加强云原生、人工智能、大数据等技术同基础设施平台的融合，充分发挥智能化平台支撑体系更智能、更便捷、更开放等特点，加速推进信息技术与政府业务融合，提升复杂应用场景调度能力，更加智能地支撑数字政府创新，满足数字政府业务应用的安全、高效、协同需求。

（二）把握平台支撑体系集约化的建设特点。

推进数字政府建设要求实现资源整合、避免重复建设，让政府运行更加协同高效，提高数字政府的建设成效。需要坚持大平台、大系统、大数据的的建设思路，加强跨部门共建共用共享，不断完善统一的电子政务网络，统筹推进政务云平台和大数据中心建设，整合联通各级各部门分散建设的业务系统、自建机房和业务专网，形成“一片云、一张网”，集约化构建统一基础支撑平台，实现网络、算力、算法、数据、共性应用、微服务等资源共建共享，支撑各级政务部门快速灵活地调用资源，从而降低各个单位利用各类资源的门槛和成本，有效避免多头重复建设。

（三）把握平台支撑体系融合化的应用特点。

数字政府建设涉及各类新技术的综合运用，需要坚持系统观念，加强云计算、大数据、人工智能、5G、IPv6、物联网等新技术集成创新，形成融合型平台支撑体系，为数字政府建设提供算力、算法、电子证照、身份认证、公共支付等共性服务能力支撑，降低各部门利用新技术开展业务创新的难度，提高新技术融合应用水平，以融合化平台支撑体系助力政府数字化改革向纵深推进。

三、加快平台支撑体系需要统筹5个重点任务

全面推进政府履职和政务运行数字化转型，构建智能集约的平台支撑体系，需要按照《指导意见》部署，重点统筹数据资源体系、政务云平台、政务网络、共性应用、安全保障等5个方面重点任务。

（一）强化数据赋能，完善数据平台能力建设。

推进数字政府建设，要牢牢抓住数据共享开放的“牛鼻子”，以数据赋能推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升。《指导意见》将构建开放共享的数据资源体系作为重要基础支撑之一，重点突出三个方面。

一是数据管理方面，进一步强化数据管理职责和治理能力。数字政府建设对数据质量要求进一步提升，迫切需要化解各级各部门数据治理统筹推进不足、数据责任主体多样、数据质量不高等突出问题。《指导意见》进一步强化政府部门数据归集、共享、开放、应用、安全、存储、归档等责任，加强数据治理和全生命周期质量管理，并提出统筹管理政务数据、公共数据和社会数据。《指导意见》对明确数据责任、扩大数据范围、提高数据质量等方面都做出部署，旨在提升数据服务能力，从而为数字政务建设提供数据动能。

二是数据共享方面，进一步统筹管理好数据供给侧和需求侧。对当前数据共享供需总体“不匹配”、政务数据供给不足、数据申请不合规、数据业务两张皮等现象，提出一系列有效措施。数据供给方要实行“一数一源一标准”，避免重复采集、多头采集，便于政务数据的统筹和集中管理；数据需求方以实际应用场景为牵引，确保数据按需申请、有效共享；深化数据高效共享，充分发挥国家一体化政务服务平台数据共享枢纽作用，持续提升国家数据共享交换平台支撑保障能力。此外，《指导意见》要求推进国务院部门垂直管理业务系统与地方数据平台、业务系统数据双向共享，以数据共享减少基层业务人员重复录入。