数据基础制度建设筑基数字时代(2)

　　数据如何赋能经济社会发展？以制造业为例，制造业的研发、采购、物流、生产、库存、销售等环节会产生大量的数据，诸如各工序节拍信息、产品质量信息、发货和收货信息、物料流动信息、客户需求信息、人力资源需求信息等。通过将企业内部和外部各项数据高度集成和互联，能够消除过度生产浪费、等待时间浪费、工序浪费、库存浪费、运输浪费、产品缺陷浪费等，降低生产成本，提高生产效率和产品质量，实现资源优化配置。

　　华为相关专家认为，创新越来越取决于所能获得数据的数量和质量。在金融领域，通过对海量数据的有效利用，能够在用户画像、反欺诈、信用评级等方面大大提高银行机构的效率和风控能力。在汽车领域，各国正在加紧研发的自动驾驶技术，其成功的关键是数据：自动驾驶汽车依赖于安装在车身上的各种传感器传输的大量数据，一辆车在进行自动驾驶算法路测的过程中，每天就将产生60TB的训练数据量。

　　依托于数据要素的大数据产业也在蓬勃发展。2021年我国大数据产业规模突破1.3万亿元，工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》显示，到2025年，大数据产业测算规模将突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。

　　加快构建数据基础制度

　　数字经济时代，如何更好获取并利用数据这一新型生产要素已成为全球竞争的新战场。世界主要国家和地区纷纷制定政策，进行数据战略顶层设计，希望把握数据这一关键生产要素带来的经济社会发展契机。

　　今年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。今年4月发布的《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》提到，要加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。

　　6月22日，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称《意见》），对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。深改委会议明确，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。

　　国务院发展研究中心副研究员顾天安认为，数据作为数字时代最重要的生产要素，正在全面重构全球生产、流通、分配和消费等领域，成为大国间竞相争夺的制高点。充分释放数据要素价值，推动形成全国一体化的超大规模数据要素市场，是充分发挥我国海量数据资源和丰富应用场景优势的前提保障。

　　据悉，我国数据要素市场的培育和基础制度的建设已有扎实基础。我国丰富的数据场景与规模庞大的数字规模，为数据要素的市场化流通提供了丰富的数据生态基础。同时，以“区块链”“隐私计算”为代表的技术不断成熟，为解决数据存证、数据确权、数据流通安全及隐私保护等问题提供基础支撑，为海量复杂的数据要素全面流通提供了坚实技术保障。

　　目前我国各地已积极开展数据交易探索。广东、江苏等地率先探索数据要素市场化配置，深圳、上海、贵州等地出台数据条例。2021年3月和11月，北京国际大数据交易所和上海数据交易所相继成立。北京数交所采用“数据可用不可见、用途可控可计量”新型交易方式，还成立了全国首个国际数据交易联盟，涵盖交易主体、交易客体、相关服务单位等全要素市场参与方，目前已入驻100多家单位。上海数交所则首提“数商”新业态，即涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，培育和规范新主体。首批签约“数商”为100家，首批登记挂牌的数据产品为20个。