推动公共数据高质量开放 赋能实体经济做优做强

公共数据，是指由公共管理和服务机构在依法履行公共管理职责或提供公共服务过程中产生、处理的数据。公共数据涉及领域广泛，合规开放应用将有助于提高政府服务效率、促进数据驱动的决策制定，同时也可以促进公共服务均等化和优质化，消除数字鸿沟、促进共同富裕并推动创新创业。当前公共数据开放存在哪些问题？如何促进公共数据开放赋能实体经济发展？为此人民网采访了人民数据研究院数据要素联盟专家组成员、对外经济贸易大学信息学院助理教授袁石。

人民网：2023年12月，国家数据局联合多个部门发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。您如何看待公共数据开放与赋能实体经济的关系？

袁石：近年来，随着人工智能、大数据等技术的不断革新，国家机关、事业单位等具有管理公共事务职能或提供公共服务的组织开始探索以数字化、智能化为核心的服务水平现代化的实施方案，从而产生了大量的公共数据资源。这些公共数据涉及领域广泛，将对实体企业经营决策、物质生产方式和商品交易模式等产生巨大影响，能通过以数增信、以数搭桥、以数赋链及以数促融等，为实体经济发展提供多维度重要资源。例如，华通集团以数增信，通过涉企公共数据构建企业数据信用模型，为17家企业融资33笔合计2.37亿元，将企业融资时间从平均30天缩减到15天，提升企业经营活动的效率。广东修炼科技股份有限公司以数促链，依托汽车维保公共数据，推出“汽车维修电子健康档案数据产品”，助力二手车交易及保险、金融等上下游行业实现数字化精细运营，推动产业链的创新发展。

人民网：赋能实体经济高质量发展，对公共数据开放质效提出了哪些新的挑战？

袁石：第一，数据开放需具备高质量标准，要求公共数据具有统一、规范的数据标准和质量要求；只有标准化、规范化的数据才能确保数据的质量和准确性，从而满足实体经济不同场景与不同主体对数据的需求。第二，数据流通需具备高释放价值，要求公共数据与实体经济应用场景契合，在流通循环过程中，对业务处理、决策制定等方面发挥重要价值，为企业、政府和社会带来实际经济与社会效益。第三，数据共享需具备可持续性，为实体经济企业全生命周期运营提供及时、准确的数据支持，以便企业持续获取有价值的信息，做出最优的决策。

人民网：目前，公共数据开放取得了哪些成效？ 

袁石：首先，地方政府相继建设并投入使用了统一化、标准化的公共数据管理平台，集成各地方政府部门的数据，为公共数据的共享、开放与开发提供了一体化服务。其次，地方政府公共数据开放的规模逐渐增大，覆盖的政府部门也越来越多。

人民网：公共数据开放还存在哪些问题？ 

袁石：虽然公共数据开放已在规模化和平台化方面取得一定的成效，但从数据要素市场服务体系看，数据要素整体在实体经济的应用和渗透还不足，存在公共数据供给质量低、共享利用率低、供需不平衡等问题，限制了数据要素对实体经济的赋能效用。

究其原因，主要是数据质量、应用价值、授权运营与收益分配等几个方面问题。首先，在数据质量方面，由于数据采集、处理、分析等环节存在不足，导致数据质量参差不齐，无法充分释放潜在价值。这不仅增加了公共数据利用难度，也制约了实体经济中数据驱动的决策的效率和精准度。其次，在应用价值方面，尚未得到充分挖掘和明确；由于缺乏有效的应用场景匹配机制，大量已开放的公共数据难以与实体经济需求精准对接，导致数据资源的浪费和价值的降低。最后，目前公共数据授权运营和收益分配制度仍处于探索阶段，不完备的授权运营与收益分配模式不仅增加了公共数据的管理成本，也降低了数据开放的可持续性。因此，面对这些挑战，我们需要从多方面着手，提升公共数据的质量和应用价值，完善授权运营和收益分配制度，在实体经济场景下激活高质量的公共数据，推动实体经济的数字化转型和高质量发展。

人民网：要解决目前公共数据开放存在的问题，实现公共数据赋能实体经济发展，我们具体应该怎么做？