如何确保Alpha世代不被AI“驯化”(2)

天津大学智能与计算学部人工智能学院副院长、教授王鑫也认为，生成式人工智能可根据学生的需求提供个性化指导和支持的同时，还能客观提升学生学习的灵活性，激发他们的创造力和探索潜能。

清华大学公共管理学院副教授唐啸则表示：“在生成式人工智能逐渐融入教育时，培养批判性思维、信息甄别能力、逻辑推理能力，以及对语言及内容的‘审美能力’至关重要。”

而在国外，不少学校对生成式人工智能工具的态度也发生了改变。

曾在2023年初试图阻止使用ChatGPT等生成式人工智能工具的澳大利亚昆士兰州和新南威尔士州的公立学校，到同年晚些时候改变了这一决定。

无独有偶。纽约市公立学校也在2023年夏季恢复支持使用人工智能工具。此后，他们还成立人工智能政策实验室，意在引导美国大型学区合理应用AI技术。

保持理性和谨慎至关重要

人工智能在赋能Alpha世代教育的同时，也带来一系列潜在风险。因此，在拥抱技术进步的同时，保持理性和谨慎至关重要。

7月12日，美国《科学进展》杂志发表的一项新研究称，生成式人工智能的兴起或将使影视、文学、音乐等创作变得容易起来，但如果创意产业过度依赖AI“编故事”，未来可能出现作品千篇一律的情况。

“若学生们习惯于依赖智能工具的即时反馈，而非主动进行思考、分析和判断，长远来看，这种依赖或将引发他们思维能力的逐步衰退，进而削弱其独立解决问题的能力，创新力的培养更无从谈起。”萨万担忧，这种依赖对于未成年的Alpha世代来说，可能带来严重的负面影响。

“AI幻觉”（AI Hallucination）则是众多人工智能领域学者一直试图解决的另一问题。

王鑫解释，大模型会捏造不准确甚至不真实的信息。而知识的真实性对于基础教育阶段的学生尤为重要。Alpha世代正处于对一切都充满好奇的年纪，他们尝试运用生成式人工智能来拓展自己的知识边界，但目前尚不完全具备辨别信息真伪的能力。

为了验证生成式人工智能的可靠性，记者随机向某人工智能大模型提出一个问题：“请告诉我关于法国诗人玛斯特洛夫斯基的信息。”生成的答案令人哑然——“在当代法国诗坛，亚历山大·玛斯特洛夫斯基（Alexandre Mastlovsky）是一位备受瞩目的诗人。他的作品以其深刻的社会洞察力、细腻的情感以及对现代生活的独特思考而闻名。”

搞笑的是，这个法国“诗人”是记者随机编撰的人名。这一人机互动结果令人深思：如何才能更有效地借助人工智能的力量，切实回应孩子的需求，并提高知识获取效率和准确率。

意识形态导致的偏见更不容忽视。经济合作与发展组织发布的《2023年数字教育展望：迈向高效的数字教育生态系统》报告中警示道，数字工具并非尽善尽美，即使是某些最前沿的技术也可能存在不足。例如，这些工具可能会生成带有偏见的内容，或强化既有偏见，一些基于人工智能的工具已被证实，对特定群体的影响强于其他群体。

采访中，胡杰辉向记者展示了一段与生成式人工智能模型互动的情景。他输入了一个简单的问题：“中国在巴黎奥运会上的表现如何？”不同地区用不同语料开发的人工智能大模型进行互动时，所得到的回答，在内容准确性、丰富度和情感表现力等方面存在明显差异。

为此，王鑫指出，虽然AI模型本身尚未具备自我意识，但它们可以通过训练以反映特定的文化和价值观。国外开发的生成式人工智能大模型基于外文数据训练而成，生成的内容必然承载着国外的价值观。“对中国来说，推进本土语言大模型的发展至关重要，也尤为迫切。”他说。