生成式人工智能崛起,对网络文学影响几何(2)

光山新闻网 采集侠 2024-03-16 01:30:01
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文学艺术是人类在创造中以经验和情感的交流来建立自我与他者关系的过程,这是文学创作不变的内核,而媒介的更新带来的只是创作和传播方式的改变。正如上海交通大学教授吴俊所说,“精神活动具有无限的可能性,文学创作则是对于这种无限可能性的一种表达方式。最重要的是,文学永远无法穷尽精神活动的全部。假如说有所谓文学的消亡,那只是某种、某些文学方式被淘汰,但同时一定就有新的文学方式诞生——精神世界的无限性决定了文学方式的永恒性。而且,也一定会有永恒的文学方式……数字技术和人工智能将再次为人类文明和文学经典化提供一次筛选、提炼、创新和创造的历史机遇”。以此来看,生成式人工智能也有望开启一种全新的文学生产范式,甚至带来文学生产、传播、接受乃至审美观念、阐释批评等方面的一系列重大变革。

从单一的文字升级为多维、立体、互动的作品形态

中国互联网络信息中心发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》指出,生成式人工智能给网络文学行业带来诸多新变化:生成式人工智能工具可以在框架构建、细节补充、创意提示等多个环节为网络文学提供助力,并有效降低创作者的工作量,从而让作者更加聚焦内容创新,推动改进文学写作方式。

网络文学作为新媒介文学,与生俱来具备科技与人文双重属性。技术更新大大降低了创作的门槛,普通人也能借助机器辅助参与文学创作,利用AI自动生成故事。除了能提供情境描写等辅助功能之外,AI还能在世界设定、框架构建、风格匹配、创新性线索供给等多方面助力网络文学创作。同时,由于AI在占有语料库和检索信息方面的优势,人们可以通过便捷查询,高效匹配与创作相关的内容,完成材料收集和分析整理甚至是初步撰写工作。这其实类同于人文研究中利用远读、语料分析、关键字段抓取、情感曲线、社会网络分析等数字人文研究方法补充和助力传统细读的研究方式。未来,网络作家可以从大量的基础工作中脱身,将节省下来的智慧和精力聚焦在创造性工作上,从而能更加致力于内容创新,以人机融合实现资源优化配置。

AI的蓬勃发展也将激励网络文学企业加强生成式人工智能技术布局,开创行业新局面。网络文学受大数据算法和商业消费逻辑的影响颇深,读者的阅读行为包括点赞、吐槽、评论、分享、收藏、支付等都被转化为后台数据储存、计算,通过分析读者的停留痕迹、题材偏好、阅读场景和心理、生活地域、受教育程度等背景信息,不仅能利用用户画像和兴趣标签精准定位读者群体、量身打造、定制服务,还能深度开发用以支撑影视、动漫、游戏等IP改编和产业运营。随着网文企业海外布局逐步深化,生成式人工智能技术进一步赋能人机结合翻译模式,加速AI翻译更新迭代、实现文风迁移,助力网络文学出海。

从头部网站到下游开发,整个产业链上的网文相关行业除了能借助AI在越加细分的阅读市场精准定位受众、实现高效数据化运营之外,还能利用生成式人工智能技术赋能数字阅读场景。当下的人工智能创作已经开始从“文生文”进化至“文生视频”。不需要复杂的3D建模,也没有繁杂的逐帧渲染,输入一句话即可呈现高清画面,有人预言未来导入一本小说就有可能生成一部大片。这意味着语言、文字、声音、图片、视频、程序代码等均可以跨越不同媒介载体自由组合,生成式人工智能朝着多模态切换、相互生成的模式迈开了跨越式的一步。网络文学未来可以借助AIGC融合多模态数据实现图、文、影音、游戏一体的多媒体创作,充分调动用户听觉、视觉、触觉等感官,在虚拟现实中与角色进行更自然直观的人机交互,为用户定制更丰富、多元、创新的沉浸式阅读体验。正如中南大学教授欧阳友权所说,届时网络文学的样貌可能会发生改变,从单一的文字升级为多维、立体、互动的作品形态,从平台到市场运营,都将发生改变。