生成式人工智能崛起，对网络文学影响几何(3)

法国人工智能专家科尔内特说：“生成式人工智能就如同一台高功率的发动机，可以搭载在拖拉机上，让其发挥最大牵引力，也能安装在赛车中，让其飞驰而过。”就像开车的人不需要知道发动机的原理也能在赛场上风驰电掣一样，生成式人工智能介入网络文学，将以科技解放更多创作者的生产力和创造性，打破甚至融合现实与虚拟之间的界限。随着技术的普及和成本的降低，艺术创作能力匮乏的普通人也能凭借AIGC实现自己的创意，人机结合将创作出兼具科学气质与艺术气息的作品，实现由模拟到创造的范式变革。

警惕技术主义带来的挑战和风险

技术往往又是一把双刃剑。作者增量的同时也意味着读者分流，想要吸引更多的阅读量、在众多的网文排行榜上获得可见性，网文作者将不得不在创新和立意上下更大功夫，努力跳出同质化的窠臼。按照当前人工智能迅猛的发展速度，且不论AIGC目前在生成诗歌方面已经达到的高度，即便是大体量网络小说也有望超越绝大多数人类作者。当全行业都实现人机融合时，写作效率将大大提升，网络作家若还是仅仅停留在对既有写作模式、套路、网梗的模拟、融合甚或是有限度的翻新上，很难在海量涌现的作品中实现有效区隔，更遑论超越人类同伴中那些富有创意的优秀写作者。技术之上，好故事永远触动人心。只有那些情感体验更丰盈、故事创意更独特、叙事艺术更多元的作品才能脱颖而出。

同时，作为可以集合人类既往智识的信息化工具，生成式人工智能技术尽管拥有无限潜能，我们仍然要对其保持批判性思维，警惕技术主义带来的数据性偏见。尤其是人工智能中的算法推荐，可能放大或掩盖某些审美趣味、情感倾向、艺术类型或主题内容等，导致网络作家写作趋同，或者只追求吸睛主题和热门题材写作，那样作品的思想力量和文学价值将始终在同一水平面上徘徊，难以有较大的开拓创新。

目前的技术条件下，处于成长期的生成式人工智能不仅耗能极高，而且有被滥用的风险。引入AIGC将给包括网文行业在内的文艺创作带来一系列数据安全、信息伦理、隐私挑战及版权治理等问题，有必要对相关监管体系提出新需求。2023年年底，《纽约时报》率先打响AI版权第一炮，指控微软公司等未经授权使用报纸内容训练人工智能模型，而这些AI研发机构之间也难以避免版权纷争陷入“百模大战”。这些都提醒我们不仅要重视生成文本中存在的结构化、模式化、同质化问题，还要启动严格的过滤程序、建立健全监管治理体系，谨防出现抄袭侵权、隐私泄露、安全漏洞、不良内容等问题。

今天，人工智能的发展日新月异，不仅全面在日常生活中应用，也将在可以预见的将来成为人类社会技术发展的大趋势。面对AIGC文艺创作的新问题、新现象、新机遇，肯定与质疑的声音兼具。但目前各文艺门类人机合作创作的实践表明，人类创作的对手其实从来都不是AI，创作固化、个性消弭、美感均值才是最大的问题所在。面对生成式人工智能，不妨放下“人类中心主义”，既不恐慌亦不排拒，积极探索、审慎考量，主动拥抱“人工智能+”，建构人机交互新范式，让技术理性和人文精神在人机交融环境下和谐共生。